数据类型

Posted 2021-01-20 2366269846-wxp

数值型

Python3支持int、float、bool、complex（复数）四种数值类型

可通过内置type函数来查询变量的对象类型

例：

>>> a,b,c,d = 1,2.1,True,1+2j

>>> print(type(a),type(b),type(c),type(d))

<class ‘int‘> <class ‘float‘> <class ‘bool‘> <class ‘complex‘>

>>> 

还可以通过isinstance来判断

例：

>>> a

1

>>> isinstance(a,int)

True

>>> 

 

type和isinstance的区别：

type()不会认为子类是一种父类类型，isinstance会认为子类是一种父类类型

例：

>>> class A:

...     pass

...

>>> class B(A):

...     pass

...

>>> isinstance(A(),A)

True

>>> isinstance(B(),A)

True

>>> type(A())==A

True

>>> type(B())==A

False

>>> 

>>> print(type(B()))

<class ‘__main__.B‘>

>>> 

注解：A是B的父类，type(A())、type(type(B()))返回类型都是本身，而isinstance会将子类B认为是和父类A是一致的。

数值运算

+（加） 、-（减）、*（乘）、/（除）、//（除）、%（求余）、**（乘方）

例：

>>> 1+2

3

>>> 1-2

-1

>>> 2*3

6

>>> 2/3

0.6666666666666666

>>> 2//3                                    ——返回整数

0

>>> 

>>> 2//3.0

0.0

>>> 

>>> 3%2

1

>>> 3**2

9

>>> 

 

注解：整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

数字类型转换

数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可

int(x)将x转换为一个整数

float(x)将x转换为一个浮点型

bool(x)将x转换为布尔型

complex(x)将x转换为复数，实部为x，虚部为0j

complex(x,y)将x，y转换为复数 x+yj

例：

>>> int(1.2)

1

>>> float(2)

2.0

>>> bool(3)

True

>>> bool(0)

False

>>> complex(1)

(1+0j)

>>> complex(1,2)

(1+2j)

>>> 

数学函数

abs(x)——返回数字x的绝对值

例：

>>> abs(-10)

10

>>> 

 

ceil(x)——返回数字的上入整数

例：

>>> import math

>>> math.ceil(5.1)

6

>>> 

 

exp(x)——返回e的x次幂

例：

>>> math.exp(2)

7.38905609893065

>>> 

 

fabs(x)——返回x的绝对值

例：

>>> math.fabs(-10)

10.0

>>> 

 

floor(x)——返回x的下舍整数

例：

>>> math.floor(5.6)

5

>>> 

 

min(x1,x2…)——返回给定参数的最小值，参数可以为序列（为序列的时候，必须是所有的参数都为序列，如果是序列的时候，只比较第一个元素的大小）

例：

>>> min(1,2,0)

0

>>> 

>>> min([1,2,100],[2,3,4])

[1, 2, 100]

>>> min([3,2,100],[2,3,4])

[2, 3, 4]

>>> min([2,2,100],[2,3,4])

[2, 2, 100]

>>> 

 

max(x1,x2,x3…)——返回给定参数的最大值，用法和min函数类似

 

pow(x,y)——x**y的结果

 

sqrt(x)——返回数字x的平方根

 

随机函数

数字、游戏、安全领域经常被嵌套到算法中

常用随机函数：

choice(req)——从序列的元素中随机挑选一个元素

例：

>>> import random

>>> random.choice([1,2,3,4])

1

>>> random.choice([1,2,3,4])

3

>>> random.choice([1,2,3,4])

4

>>> 

 

randrange([start,] stop [,step])——从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

例：

>>> random.randrange(1,10,2)

1

>>> random.randrange(1,10,2)

9

>>> 

 

seed(x)——改变随机数生成器的种子seed

 

shuffle(lst)——将序列的所有元素随机排序

例：

>>> lst = [1,2,3,4]

>>> random.shuffle(lst)

>>> lst

[3, 1, 2, 4]

>>> 

 

uniform(x,y)——随机生成一个在x，y范围之内的实数

例：

>>> random.uniform(1,10)

2.7256969359576955

>>> 

 

字符串

不可表数据类型

转义字符

转义字符	描述
（在行尾时）	续行符
\	反斜杠符号
’	单引号
”	双引号
a	响铃
	退格
e	转义 ？
00	空
	换行
v	纵向制表符
	横向制表符
	回车
f	换页
oyy	八进制数，yy代表
xyy	十六进制
other	其他字符以普通的格式输出

 

字符串运算符

操作符	描述	举例
+	字符串连接	>>> "w"+"x"+"p" ‘wxp‘
*	重复输出	>>> "w"*3 ‘www‘
[]	通过索引获取字符串中字符	>>> "wxp"[0] ‘w‘
[:]	截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则	>>> "wxp"[0:2] ‘wx‘
in	成员运算符，如果字符串包含给定的字符，则返回True	>>> "w" in "wxp" True
not in	成员运算符，如果字符串不包含给定的字符，则返回True
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	>>> print(r" ") >>>
%	格式字符串

 

字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

 

Python字符串格式化符号

符号	描述
%c	格式化字符及其ascii码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化八进制数
%x	格式化十六进制数

 

格式化辅助指令

符号	描述
-	用作左对齐
+	在正数前面显示加号(+)，右对齐
%	‘%%’输出一个单一的’%’
m.n	M是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数

 

例：

>>> "%-10.3f%%"%12.45454

‘12.455    %‘

>>> "%+10.3f%%"%12.45454

‘   +12.455%‘

>>> 

引号

字符串表示可以用单引号、双引号、三引号表示。

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

字符串内建函数

序号	方法及描述
1	capitalize()
	将字符串的第一个字符转换为大写 例： >>> "hello".capitalize() ‘Hello‘
2	center(width, fillchar)
	返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。 例： >>> "hello".center(30,‘y‘) ‘yyyyyyyyyyyyhelloyyyyyyyyyyyyy‘
3	count(str, beg= 0,end=len(string))
	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 >>> "hello".count("l") 2 >>> "hello".count("l",3) 1
4	bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
	Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5	encode(encoding=‘UTF-8‘,errors=‘strict‘)
	以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘ 例： >>> "你好".encode(encoding=‘utf-8‘,errors=‘strict‘) b‘xe4xbdxa0xe5xa5xbd‘
6	endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
	检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
7	expandtabs(tabsize=8)
	把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
8	find(str, beg=0 end=len(string))
	检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1 例： >>> "hello".find(‘l‘) 2
9	index(str, beg=0, end=len(string))
	跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10	isalnum()
	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11	isalpha()
	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12	isdigit()
	如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13	islower()
	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
14	isnumeric()
	如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
15	isspace()
	如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.
16	istitle()
	如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
17	isupper()
	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
18	join(seq)
	以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 例： >>> " ".join(‘hello‘) ‘h e l l o‘ >>> " ".join([‘h‘,‘e‘,‘l‘,‘l‘,‘o‘]) ‘h e l l o‘ >>> " ".join([‘h‘,‘e‘,‘l‘,‘l‘,1]) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: sequence item 4: expected str instance, int found >>>    备注：传入的参数是一个序列，并且序列中的元素必须是字符串
19	len(string)
	返回字符串长度
20	ljust(width[, fillchar])
	返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
21	lower()
	转换字符串中所有大写字符为小写.
22	lstrip()
	截掉字符串左边的空格或指定字符。
23	maketrans()
	创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 >>> ret = "hello".maketrans(‘h‘,‘a‘) >>> "hello".translate(ret) ‘aello‘ >>>  注解：先用maketrans做映射，然后再用translate方法进行替换
24	max(str)
	返回字符串 str 中最大的字母。
25	min(str)
	返回字符串 str 中最小的字母。
26	replace(old, new [, max])
	把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
27	rfind(str, beg=0,end=len(string))
	类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
28	rindex( str, beg=0, end=len(string))
	类似于 index()，不过是从右边开始.
29	rjust(width,[, fillchar])
	返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
30	rstrip()
	删除字符串字符串末尾的空格.
31	split(str="", num=string.count(str))
	num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num 个子字符串 例： >>> "hello".split(‘e‘) [‘h‘, ‘llo‘]
32	splitlines([keepends])
	按照行(‘ ‘, ‘ ‘, ‘)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
33	startswith(str, beg=0,end=len(string))
	检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
34	strip([chars])
	在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35	swapcase()
	将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
36	title()
	返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
37	translate(table, deletechars="")
	根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38	upper()
	转换字符串中的小写字母为大写
39	zfill (width)
	返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
40	isdecimal()
	检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

 

列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

 

注：创建一个元素的列表时一定要在元素后面加一个逗号

[1,]——一个元素的列表

列表操作符

Len()、+、*、in

 

列表函数方法

列表函数

序号	函数
1	len(list)
2	max(list)
3	min(list)
4	List(seq)

 

列表方法（列表的方法必须全部掌握）

序号	方法
1	list.append(obj)
	在列表末尾添加新的对象
2	list.count(obj)
	统计某个元素在列表中出现的次数
3	list.extend(seq)
	在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4	list.index(obj)
	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5	list.insert(index, obj)
	将对象插入列表
6	list.pop([index=-1])
	移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7	list.remove(obj)
	移除列表中某个值的第一个匹配项
8	list.reverse()
	反向列表中元素
9	list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
	对原列表进行排序
10	list.clear()
	清空列表
11	list.copy()
	复制列表

 

元组

元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改

在括号中添加元素，元素用逗号隔开即可创建元组

元组运算符

和列表类似

元组内建函数和方法

内建函数：len、min、max、tuple

方法：count、index

 

字典

字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割，每个键值对之间用逗号隔开，整个字典都在花括号中

键必须是唯一的且不可变

字典中的值是通过键来进行访问的

字典内置函数和方法

字典内置函数

len——计算字典元素个数，即键的总数

str——输出字典，以可打印的字符串表示

例：

>>> dict = {"H":1,"O":2}

>>> str(dict)

"{‘H‘: 1, ‘O‘: 2}"

>>> 

>>> dict(name="wxp",score=100)

{‘name‘: ‘wxp‘, ‘score‘: 100}

>>> 

 

字典方法

序号	函数及描述
1	radiansdict.clear()
	删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy()
	返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys()
	创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None)
	返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	key in dict
	如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items()
	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys()
	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
8	radiansdict.setdefault(key, default=None)
	和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2)
	把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	radiansdict.values()
	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
11	pop(key[,default])
	删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
12	popitem()
	随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

 

集合

集合里面的元素只能放不可变对象

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合

唯一性和无序性

{}——这个是字典

a=set()——空集合

集合运算：交（&）、并（|）、差（-）

例：

>>> a=set([1,2,3,4])

>>> b=set([2,3,4,5])

>>> a&b

{2, 3, 4}

>>> a|b

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> a-b

{1}

集合内置方法

方法	描述
add()	为集合添加元素
clear()	移除集合中的所有元素
copy()	拷贝一个集合
difference()	返回多个集合的差集
difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()	删除集合中指定的元素
intersection()	返回集合的交集
intersection_update()	删除集合中的元素，该元素在指定的集合中不存在。
isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()	随机移除元素
remove()	移除指定元素
symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()	返回两个集合的并集
update()	给集合添加元素（接收的参数是一个序列）

例：

>>> testSet1=testSet.copy()

>>> testSet1

{1, 2, 3, 4}

>>> testSet

{1, 2, 3, 4}

>>> testSet.add(5)

>>> testSet1

{1, 2, 3, 4}

>>> testSet

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> testSet.difference(testSet1)

{5}

>>> 

>>> testSet.update([6,7,8])

>>> testSet

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

>>>