socket 粘包

Posted wuxi9864

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了socket 粘包相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

产生粘包:

1.发送端需要等缓冲区满才发送出去,造成粘包(发送数据时间间隔很短,数据了很小,会合到一起,产生粘包)

2.接收方不及时接收缓冲区的包,造成多个包接收(客户端发送了一段数据,服务端只收了一小部分,

服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据,产生粘包

所谓粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。

 

补充:

recv里指定的1024意思是从缓存里一次拿出1024个字节的数据

send的字节流是先放入己端缓存,然后由协议控制将缓存内容发往对端,如果待发送的字节流大小大于缓存剩余空间,那么数据丢失,用sendall就会循环调用send,数据不会丢失

 

1.解决方法:

先发送消息的长度,再发送消息,接收的时候可以根据消息的长度循环取数据

或者发送的数据量比较小时,可以把消息加载在一个长字符串中传递,填充满缓存

服务端:
#
_*_coding:utf-8_*_ from socket import * import subprocess import struct ip_port=(127.0.0.1,8080) BUFSIZE=1024 tcp_socket_server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) tcp_socket_server.bind(ip_port) tcp_socket_server.listen(5) while True: conn,addr=tcp_socket_server.accept() print(客户端,addr) while True: cmd=conn.recv(BUFSIZE) print(cmd.decode(utf-8)) if len(cmd) == 0:break res=subprocess.Popen(cmd.decode(utf-8),shell=True, #本地执行客户端传过来的命令 stdout=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stderr=res.stderr.read() if stderr: back_msg=stderr else: back_msg=res.stdout.read() print(len(back_msg)) conn.send(struct.pack(i,len(back_msg))) #先发送长度 i 4个字节 conn.sendall(back_msg) #再发送内容 # conn.close()
#_*_coding:utf-8_*_

import socket
import struct
BUFSIZE=100                    #故意设小一点,一次取不完
ip_port=(127.0.0.1,8080)

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
res=s.connect_ex(ip_port)

while True:
    msg=input(>>: ).strip()              #输入命令
    if len(msg) == 0:continue
    if msg == quit:break

    s.sendall(msg.encode(utf-8))
    head_info=s.recv(4)       #和服务端对应起来,pack i 是4个字节
    head_len=struct.unpack(i,head_info)[0]       #解压pack的内容
    print("head_len",head_len)
    res=0
    data=b‘‘

    while res < head_len:            #循环取数据
        data+=s.recv(BUFSIZE)
        res=len(data)
        # print(‘res‘,res)
        # r_d=s.recv(BUFSIZE)
        # print(‘r_d‘,len(r_d))
        # data+=r_d
        # print(‘data‘,len(data))
        # res+=len(r_d)

    print(data.decode(gbk))

 


以上是关于socket 粘包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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