使用numpy计算数据异常值
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了使用numpy计算数据异常值相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
异常值（outlier）是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍。
import numpy as np
def function(arrayMatrix):
arraystd=np.std(arrayMatrix,1,ddof=1)[:, np.newaxis]
arraymean=np.mean(arrayMatrix,1)[:, np.newaxis]
arrayoutlier=np.where(np.abs(arrayMatrix-arraymean)>(arraystd))#or 2*arraystd
return arrayoutlier
以上是关于使用numpy计算数据异常值的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章