$Django 聚合函数分组查询F,Q查询orm字段以及参数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了$Django 聚合函数分组查询F,Q查询orm字段以及参数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.聚合函数
from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q #导入
# .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价
# ret=Books.objects.aggregate(Avg(‘price‘),Min(‘price‘),Max(‘price‘),Sum(‘price‘))
# print(ret)
二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表
# 查询名字叫lqz作者书的总价格
# Zuozhe.objects.filter(name=‘lqz‘).annotate(c=Sum(‘books__price‘)).values(‘name‘,‘c‘)
# 查询所有作者写的书的总价格大于30
# Zuozhe.objects.annotate(c=Sum(‘books__price‘)).filter(c__gt=30).values(‘name‘,‘c‘)
from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q #导入
# .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价
# ret=Books.objects.aggregate(Avg(‘price‘),Min(‘price‘),Max(‘price‘),Sum(‘price‘))
# print(ret)
二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表
# 查询名字叫lqz作者书的总价格
# Zuozhe.objects.filter(name=‘lqz‘).annotate(c=Sum(‘books__price‘)).values(‘name‘,‘c‘)
# 查询所有作者写的书的总价格大于30
# Zuozhe.objects.annotate(c=Sum(‘books__price‘)).filter(c__gt=30).values(‘name‘,‘c‘)
# Zuozhe.objects.values(‘pk‘).annotate(c=Sum(‘books__price‘)).filter(c__gt=30).values(‘name‘,‘c‘)
终极总结:
values在前,表示group by,在后,表示取值(默认pk/id 省略)
values在前,表示group by,在后,表示取值(默认pk/id 省略)
filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)
三.F,Q(与& ,或 | ,非 ~)查询
# 查询评论数大于阅读数的书籍名
# ret=Books.objects.filter(p__gt=F(‘r‘)).values(‘name‘)
# print(ret)
# 把python这本书的阅读数减5
# Books.objects.filter(name=‘python‘).update(r=F(‘r‘)-5)
# a.查询作者名字是lqz或者名字是egon的书
# Books.objects.filter(Q(name=‘lqz‘)|Q(name=‘egon‘))
# b.查询作者不是lqz的书
# Books.objects.filter(~Q(name=‘lqz‘))
# Books.objects.exclude(name=‘lqz‘)
# c.构建很复杂的逻辑,需要用括号来区分
# 查询名字为红楼梦或者价格大于20并且id大于2的书籍
r1=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20))&Q(pk__gt=2) ).values(‘name‘)
r2=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20)),pk__gt=2 ).values(‘name‘)
r3=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20)),Q(pk__gt=2) ).values(‘name‘)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
三.F,Q(与& ,或 | ,非 ~)查询
# 查询评论数大于阅读数的书籍名
# ret=Books.objects.filter(p__gt=F(‘r‘)).values(‘name‘)
# print(ret)
# 把python这本书的阅读数减5
# Books.objects.filter(name=‘python‘).update(r=F(‘r‘)-5)
# a.查询作者名字是lqz或者名字是egon的书
# Books.objects.filter(Q(name=‘lqz‘)|Q(name=‘egon‘))
# b.查询作者不是lqz的书
# Books.objects.filter(~Q(name=‘lqz‘))
# Books.objects.exclude(name=‘lqz‘)
# c.构建很复杂的逻辑,需要用括号来区分
# 查询名字为红楼梦或者价格大于20并且id大于2的书籍
r1=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20))&Q(pk__gt=2) ).values(‘name‘)
r2=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20)),pk__gt=2 ).values(‘name‘)
r3=Books.objects.filter((Q(name=‘红楼梦‘)|Q(price__gt=20)),Q(pk__gt=2) ).values(‘name‘)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
四.字段类型,字段参数
#常用字段:必须记住,非常用字段,了解即可https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9627915.html
# 字段
常用
AutoField
IntegerField
CharField
DateField
DateTimeField
TextField
EmailField
FilePathField
FileField
ImageField
#常用字段:必须记住,非常用字段,了解即可https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9627915.html
# 字段
常用
AutoField
IntegerField
CharField
DateField
DateTimeField
TextField
EmailField
FilePathField
FileField
ImageField
‘AutoField‘: ‘integer AUTO_INCREMENT‘,
‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘,
‘BinaryField‘: ‘longblob‘,
‘BooleanField‘: ‘bool‘,
‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘DateField‘: ‘date‘,
‘DateTimeField‘: ‘datetime‘,
‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘,
‘DurationField‘: ‘bigint‘,
‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FloatField‘: ‘double precision‘,
‘IntegerField‘: ‘integer‘,
‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘,
‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘,
‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘,
‘NullBooleanField‘: ‘bool‘,
‘OneToOneField‘: ‘integer‘,
‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘,
‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘,
‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘,
‘TextField‘: ‘longtext‘,
‘TimeField‘: ‘time‘,
‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,
#字段参数
orm通用字段参数:
-null 可以为空
-unique 唯一性约束
-default 默认值
-db_index 为该字段建索引
-只给日期类型和时间类型用
-auto_now_add 新增数据时,默认把当前时间存入
-auto_now 修改的时候,默认把当前时间存入
关系字段
ForeignKey
-to 关联哪个表
-to_field 关联的字段
-related_name 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的‘表名_set‘。(一般不要用)
-related_query_name :基于双下划线的反向查询之前按表名小写(一般不要用)
-on_delete:models.CASCADE,models.SET_NULL
-db_constraint:db_constraint=False代表,不做外键关联
‘BigAutoField‘: ‘bigint AUTO_INCREMENT‘,
‘BinaryField‘: ‘longblob‘,
‘BooleanField‘: ‘bool‘,
‘CharField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘CommaSeparatedIntegerField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘DateField‘: ‘date‘,
‘DateTimeField‘: ‘datetime‘,
‘DecimalField‘: ‘numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)‘,
‘DurationField‘: ‘bigint‘,
‘FileField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FilePathField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘FloatField‘: ‘double precision‘,
‘IntegerField‘: ‘integer‘,
‘BigIntegerField‘: ‘bigint‘,
‘IPAddressField‘: ‘char(15)‘,
‘GenericIPAddressField‘: ‘char(39)‘,
‘NullBooleanField‘: ‘bool‘,
‘OneToOneField‘: ‘integer‘,
‘PositiveIntegerField‘: ‘integer UNSIGNED‘,
‘PositiveSmallIntegerField‘: ‘smallint UNSIGNED‘,
‘SlugField‘: ‘varchar(%(max_length)s)‘,
‘SmallIntegerField‘: ‘smallint‘,
‘TextField‘: ‘longtext‘,
‘TimeField‘: ‘time‘,
‘UUIDField‘: ‘char(32)‘,
#字段参数
orm通用字段参数:
-null 可以为空
-unique 唯一性约束
-default 默认值
-db_index 为该字段建索引
-只给日期类型和时间类型用
-auto_now_add 新增数据时,默认把当前时间存入
-auto_now 修改的时候,默认把当前时间存入
关系字段
ForeignKey
-to 关联哪个表
-to_field 关联的字段
-related_name 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的‘表名_set‘。(一般不要用)
-related_query_name :基于双下划线的反向查询之前按表名小写(一般不要用)
-on_delete:models.CASCADE,models.SET_NULL
-db_constraint:db_constraint=False代表,不做外键关联
以上是关于$Django 聚合函数分组查询F,Q查询orm字段以及参数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[Django框架之ORM操作:多表查询,聚合查询分组查询F查询Q查询choices参数]
Django中的聚合/分组查询/F/Q查询/orm执行原生sql语句/ ORM事务和锁
python 之 Django框架(orm单表查询orm多表查询聚合查询分组查询F查询 Q查询事务Django ORM执行原生SQL)
Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)