机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn
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安装matplotlib和seaborn
https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598
seaborn
pairplot:特征两两对比
参数说明:
data:数据。 g = sns.pairplot(data)
hue:根据指定的特征用不同的颜色显示数据,即指定分类标准。g = sns.pairplot(data, hue="label"),即用lable这个属性来使用不同的颜色进行画图
palette:用调色板的颜色来画图,g = sns.pairplot(data, hue="label", palette="husl")。其实就是画图的色彩变得好看一些并没有什么实质性的作用
marker: 用不同的形状每个类别的图像。例如有的是三角,有的是圆点,g = sns.pairplot(data, hue="label", markers=["o", "s", "D"])
diag_kind="kde"
https://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad
https://blog.csdn.net/u013395516/article/details/79738262
以上是关于机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
抛弃MATLAB,一本书掌握Python强大的绘图库Matplotlib
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