机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn

Posted simpledi

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

安装matplotlib和seaborn

https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598

seaborn 

pairplot:特征两两对比

参数说明:

data:数据。 g = sns.pairplot(data)

hue:根据指定的特征用不同的颜色显示数据,即指定分类标准。g = sns.pairplot(data, hue="label"),即用lable这个属性来使用不同的颜色进行画图

palette:用调色板的颜色来画图,g = sns.pairplot(data, hue="label", palette="husl")。其实就是画图的色彩变得好看一些并没有什么实质性的作用

 

marker: 用不同的形状每个类别的图像。例如有的是三角,有的是圆点,g = sns.pairplot(data, hue="label", markers=["o", "s", "D"])

diag_kind="kde"

 

 

https://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad

 

https://blog.csdn.net/u013395516/article/details/79738262

以上是关于机器学习——可视化绘图matplotlib和seaborn的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

抛弃MATLAB,一本书掌握Python强大的绘图库Matplotlib

还不会Python数据可视化? 手把手教你用 Matplotlib 实现数据可视化(珍藏版)

Matplotlib常用绘图库(机器学习)

Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南

Python--matplotlib 绘图可视化练手--折线图/条形图

Python--matplotlib绘图可视化知识点整理