RabbitMQ远程执行任务RPC。

Posted 2021-01-19 staff

如果想发一条命令给远程机器，再把结果返回

这种模式叫RPC：远程过程调用

发送方将发送的消息放在一个queue里，由接收方取。

接收方再把执行结果放在另外一个queue里，由发送方取

实际上，发送方把1，随机生成的接收queue名 2，UUID值发过去了（用于确认）

客户端：作用是发送指令

‘‘‘
RPC客户端代码
‘‘‘
import pika
import uuid
import time

class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        # 建连接
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(‘localhost‘))
        # 建频道
        self.channel = self.connection.channel()
        # 声明随机queue，不用了自动删除
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
        # 获取随机queue名称
        self.callback_queue = result.method.queue
        # 准备消费者,从随机queue中消费信息交给on_response处理
        # 声明了我要收了
        self.channel.basic_consume(self.on_response,
                                   no_ack=True,
                                   queue=self.callback_queue)
    def on_response(self, ch, method, props, body):
        # 自己发的ID和客户端返回的ID一样才执行
        # 只有这个相等，才说明这个结果是我发过去的命令的结果。Perfect！
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body
    def call(self, n):
        self.response = None
        # 生成的是唯一字符串，每次都不一样，将这个发给服务器端
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        # 发消息到rpc_queue里，可以看出，发的时候参数里把回调queue名给服务器了
        # 这样服务器就知道向哪个queue里发，带的参数是灵活的queue，服务器计算结果放到该queue
        self.channel.basic_publish(exchange=‘‘,
                                   routing_key=‘rpc_queue‘,
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                       reply_to=self.callback_queue,
                                       correlation_id=self.corr_id
                                   ),
                                   body=str(n))
        # 发了消息就该收结果了，但没有写start_consuming方法（该方法会阻塞），
        # 这里self.connection.process_data_events()相当于非阻塞型的start_consuming
        # self.response初始化为None
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events() # 收到消息就会触发on_response函数
            print("no message...")
            time.sleep(0.5) # 这里其实可以不sleep，可以再发个命令。后发的这个可能先执行，不用UUID就不知道哪个是哪个
        return int(self.response)

fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
print("Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print("response:", response)

服务器端：接收指令并把处理结果返回

‘‘‘
RPC服务器端代码
‘‘‘
import pika

# 建连接
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(‘localhost‘))
# 建频道
channel = connection.channel()
# 声明queue，先启动服务器，客户端就不用声明rpc_queue了
channel.queue_declare(queue=‘rpc_queue‘)
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)
    print("fib({0}):".format(n))
    response = fib(n)
    ch.basic_publish(exchange=‘‘,
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(
                         # 这个是客户端发过来的correlation_id，再发回去
                         correlation_id=props.correlation_id
                     ),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue=‘rpc_queue‘)
print("Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

运行结果：

‘‘‘
先启动服务端：
Awaiting RPC requests

再启动客户端：
Requesting fib(30)
no message...
no message...
no message...
no message...
response: 832040

再看服务器端：
Awaiting RPC requests
fib(30):

‘‘‘