算法第3章上机实践报告
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法第3章上机实践报告相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.实践题目
数字三角形
2.问题描述
给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下),使该路径经过的数字总和最大。
3.算法描述
第一行只有一个数,无论哪条路径都要经过第一行,所以开辟一个二维数组从底至顶进行循环存储,到第二层开始取最大的路径保存即:b[i][j]=max(b[i+1][j],b[i+1][j+1])+a[i][j],最后新开辟的dp数组的第一个元素存的即为数字三角形路径总和最大的那个数
代码如下
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn = 105; int n; int a[maxn][maxn],b[maxn][maxn]; int main(){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=i;j++){ cin>>a[i][j]; } for(int i=n;i>=1;i--) for(int j=1;j<=i;j++){ b[i][j]=max(b[i+1][j],b[i+1][j+1])+a[i][j]; } cout<<b[1][1]; return 0; }
4.算法时间复杂度及空间复杂度分析
时间复杂度:循环中嵌套了一个循环,所以时间复杂度为O(n2)
空间复杂度:为了存储最大路径的值开辟了二维数组,所以空间复杂度为O(n2)
5.心得体会
本次实践还算比较顺利,看到前两题有思路直接a了,但是第三题的时候想法错了,后来回到宿舍才解决,结对编程带来了很多便捷,有时候一些问题自己思考不出来,和同伴讨论一下就知道自己的错误,大大提高了效率,动态规划主要是它的表达式的构建,感觉自己对动态规划类问题还不够熟悉,今后还要多加练习。
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