noip级别模板小复习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了noip级别模板小复习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

不是很noip的知识点就不写了。

dij什么的太easy就不写了。

缩点

  • 注意(Tarjan)在缩边双和求强联通分量时候的区别。
  • 一个要判断是否在栈内一个不要。
  • 最后(topsort)(dp),或者记忆化搜索,但是一定要记得初值为(-1)
  • 考虑图不联通。

负环

  • 考虑图不联通。
  • 一开始(dis=0),判断最短路长度大于(n)会好一些。
  • (dfs)(spfa)是指数级的。

ST表

  • 注意是(i)(i+2^k-1)
  • 所以预处理的时候不要减1,因为已经减过了。查询的时候要加1因为要把减去的1去掉。
Mx[j][i]=max(Mx[j-1][i],Mx[j-1][i+(1<<(j-1))]);
printf("%d
",max(Mx[k][l],Mx[k][r-(1<<k)+1]));
  • (O(n))预处理(log)

线性基

  • 用于查询多个数异或问题,本质是高斯消元,也可以用来解方程((flash)的考试题)。
  • 记得(1ll)线性基的值域与原数组的值域相同,且各个之间线性无关。
  • 如果要查询某个数,就是查找某个数是否可以由这(n)个数中任一个数异或得到。首
  • 从高到低扫这个数的每一位,如果这第(i)位为(1),就异或上(P_i),然后知道处理到最后一位。如果变成 (0) 了,那么就是可以的。
  • 查询第(k)大数。
  • 查询异或集合中k小值
  • 我们考虑改造一下线性基,使得每一位互相独立。
  • 如果(j<i),且(p_i)的第(j)位是(1),就把(p_i xor p_j)
  • 这样,对于二进制的每一位(i)。只有(p_i)这一位是(1),其他的都是(0)
  • 同样,这个线性基的本质也是没有改变的。
  • 我们查询的时候,将(k)进行二进制拆分,如果第(i)位是(1),就异或上线性基中第(i)个元素,最终得出的答案就是(k)小值。
  • 此外,需要对非满秩的矩阵进行特判。因为其存在(0)的结果,如果要求最小,那么就是(0)
  • 如果不是,那么就是求当前矩阵下的第((k-1))小。

splay 区间反转

  • (lct)一样,注意栈序下放标记
S[S[0]=1]=x;
for(R i=x;fa[i];i=fa[i])S[++S[0]]=fa[i];
while(S[0])push(S[S[0]--]);
  • 一定要记得先(find)到目标点再转到根而不是直接做。这里的(find)和整体二分是不一样的!
push(x);
if(k<=sz[ls])x=ls;
else if(k==sz[ls]+1){spl(x,gl);return x;}
else k-=(sz[ls]+1),x=rs;
  • 提醒几个常见小错误:
void rot(R x){
    R y=fa[x],z=fa[y],k=son(x);
    ch[z][son(y)]=x,fa[x]=z;
    ch[y][k]=ch[x][k^1],fa[ch[x][k^1]]=y;
    ch[x][k^1]=y,fa[y]=x;upd(y);
}
  • (rot)(upd(y)),而不是(upd(x)),如果都(upd)要先(y)(x),不要搞反。
  • 注意一开始要先记下来(x)是哪一个儿子,然后先拆开,再接起来。
for(R y=fa[x];y!=gl;rot(x),y=fa[x])
    if(fa[y]!=gl)son(x)^son(y)?rot(x):rot(y);
upd(x);if(!gl)rt=x;
  • 记得判断(y)(gl)的关系再决定转一次还是两次还是不转。
  • 一定记得更新(x)(rt)

splay 普通平衡树

  • 每次打这个都像在做模拟题……。
  • 两个log的树状数组把一个log的splay掉起来打
  • treap只会过两个月现在早就忘了
  • 太麻烦了,还不如树状数组或者线段树。
  • 反正你又没有区间反转。
  • 太热了不写了咕咕

树链剖分

  • 剖分之后一般是搞个线段树对(dfn)序维护。
  • 树上路径就暴力跳重链条,两个(log)
  • 子树信息就直接是(dfn)(dfn+sz-1)的连续区间,一个(log)
  • 如果是维护儿子信息就是(bfs)[SDOI2012]集合
  • 但是我不会啊,咕。

倍增

  • 太普及了。

左偏树

  • 可并堆,注意不能路径压缩。
  • 合并的时候根据堆的属性来判断,合并在右子树。
  • 然后强制向左偏,我的习惯是深度向左偏。
  • 记得更新(d_i=d_{rs}+1)
  • 删除元素就把两个儿子并起来。

kmp

  • 核心思想是尝试匹配
  • (next)的时候是
j=f[i-1];
while(j>=0&&T[i]!=T[j+1])j=f[j];
if(T[i]==T[j+1])f[i]=j+1;
else f[i]=-1;
  • 也就是不断尝试能否接上一个新的后缀,否则就不断跳(next),直到为(-1)
  • 查询的时候是j=f[j-1]+1;,也就是往前走一个,再调(next),再往后走一个,也就是(j)失配,(j-1)配对好了,那么利用(j-1)(next),再往后走一个。

AC自动机

  • 主要思想是(fail)树。
  • 先建好(trie),然后建(fail),然后每次匹配的时候都把(fail)的信息都收集一边。

trie

  • 难道你会了(ac)自动机还不会(trie)??
  • 可持久化:和主席树差不多,序列就是相差,树上就是减去两倍(lca)
  • 启发式合并:和线段树启发合并差不多,也是一个(merge)

最小生成树

  • 本来想补一下(B)算法。
  • 但是咕咕了。

dinic

  • 记得当前弧优化,边从(2)开始。
  • 主要技巧在建图,后面都是板子。

最小费用最大流

  • 同上。

主席树

  • 动态开点,一般和别的数据结构结合在一起。
  • 序列右边继承左边,树上儿子继承父亲。

点分治

  • 你家(noip)考点分治??咕咕。

manacher

  • 记录最远到达的位置和中心。
  • 然后就知道了当前点的半径下界是对称过去的半径。
  • 然后暴力更新当前半径,更新最远距离和中心。

模拟退火

  • 系统钟
db Tim(){return (db)clock()/(db)CLOCKS_PER_SEC;}
  • 生成一个于(T)大小相关的随机,带正负。
#define RD T*(rand()*2-RAND_MAX)
  • 接受更劣解的概率
exp((ans-now)/T)*RAND_MAX>rand())
  • 注意,(now)是当前答案,(ans)是当前(sa)的最优解,记得保存全局最优解(bst)
  • 随机数组
random_shuffle(x+1,x+n+1);

CDQ

  • 每次强制计算跨过中点的贡献。

kdtree

  • 注意替罪羊的重构方法。

最小循环表示法

  • 今天才学。
  • 先倍长,初始时,让(i=0)(j=1)(k=0),其中(i)(j)(k)表示的是以(i)开头和以(j)开头的字符串的前k个字符相同。
  • 分为三种情况
  • 1.如果(str[i+k]==str[j+k]) (k++)
  • 2.如果(str[i+k] > str[j+k]) (i = i + k + 1),即最小表示不可能以(str[i->i+k])开头。
  • 3.如果(str[i+k] < str[j+k]) (j = j + k + 1),即最小表示不可能以(str[j->j+k])开头。
  • 那么只要循环(n)次,就能够判断出字符串的最小表示是以哪个字符开头。
  • 为什么当(str[i+k] > str[j+k]),(i=i+k+1),最小表示不可能以(str[i->i+k])开头,让我们来举个栗子。
  • 如下图,当(i=1)(j=5)(k=3)时,(str[i+k] > str[j+k])
  • 首先有(S1S2S3 == S5S6S7)(S4 > S8)
  • 那么以字符(S2)开头肯定不如以字符(S6)开头更优,因为(S4 > S8)啊。

莫队

  • 太热了不写了。

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