算法45----逆波兰数栈
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法45----逆波兰数栈相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目:逆波兰表达式求解
根据逆波兰表示法,求表达式的值。
有效的运算符包括 +
, -
, *
, /
。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
说明:
- 整数除法只保留整数部分。
- 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1:
输入: ["2", "1", "+", "3", "*"] 输出: 9 解释: ((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"] 输出: 6 解释: (4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"] 输出: 22 解释: ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5 = ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5 = ((10 * 0) + 17) + 5 = (0 + 17) + 5 = 17 + 5 = 22
思路:
逆波兰表达式的解释器一般是基于堆栈的。解释过程一般是:操作数入栈;遇到操作符时,操作数出栈,求值,将结果入栈;当一遍后,栈顶就是表达式的值。因此逆波兰表达式的求值使用堆栈结构很容易实现,和能很快求值。
代码:
def evalRPN(self, tokens): """ :type tokens: List[str] :rtype: int """ stack = [] ops = { "+": operator.add, "-": operator.sub, "/": operator.truediv, "*": operator.mul } for token in tokens: if token in ops: y = stack.pop() x = stack.pop() stack.append(int(ops[token](x, y))) else: stack.append(int(token)) return stack.pop()
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