序列化器反序列化的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了序列化器反序列化的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 反序列化原理:

Json字符串-->字典-->对象

  • 反序列化的作用:

1.校验参数的准确性

2.校验通过后,可以在数据库中保存或修改数据

  • 反序列化的使用:

首先定义序列化器:

class DepartmentSerializer(serializers.Serializer):
    """部门序列化器类"""
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    name = serializers.CharField(max_length=20)
    create_date = serializers.DateField()
    is_delete = serializers.BooleanField(default=False)

 

功能一:校验参数的准确性

当我们想把一个字典转换为对象保存到数据库时,往往需要先校验其参数的准确性,有没有符合字段的约束。

from [app文件夹].models import *
from [app文件夹].serializers import *
# 定义一个要保存到数据库的字典
data_dict = {"name":"网络部","create_time":"2011-1-1"}
# 校验参数
a = DepartmentSerializer(data=data_dict)
# 校验参数是否合法,校验通过返回True,否则返回False
a.is_vaild()
# 如果不通过,可以看错误在哪
a.errors
# 获取字典里能通过的键值对(不通过的时候是{})
a.validated_data

补充:is_valid()可以抛出异常,写法:is_valid(raise_exception=True)。当然,抛了异常后下面的代码就不会执行了。

 

如果默认的字段类型和选项不能满足校验的需求,可以自定义补充校验

(1)通过validators选项进行校验

# 函数的名字和接受的参数名都可以随便写
def jiaoyan(value):
    if not re.match(^[u4e00-u9fa5]+$,value):
        # 异常名称是固定的!
        raise ValidationError("部门只能为中文")
    return value

class DepartmentSerializer(serializers.Serializer):
    """部门序列化器类"""
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    # validators指定校验器的名称
    name = serializers.CharField(max_length=20,validators=[jiaoyan])
    create_date = serializers.DateField()
    is_delete = serializers.BooleanField(default=False)

(2)validate_<field>:对<field_name>字段进行验证

class DepartmentSerializer(serializers.Serializer):
    """部门序列化器类"""
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    # validators指定校验器的名称
    name = serializers.CharField(max_length=20)
    create_date = serializers.DateField()
    is_delete = serializers.BooleanField(default=False)

    # 函数的名字是固定的,validate_加上要校验的字段名
    def validate_name(self,value):
        if not re.match(^[u4e00-u9fa5]+$, value):
            # 异常名称是固定的!
            raise ValidationError("部门只能为中文")
        return value

(3)validate:同时对多个字段进行比较验证

例如,注册时验证用户输入的两个密码是否一致:

class UserSerializer(serializers.Serializer):

     password = serializers.CharField(max_length=30, write_only=True)
     password2 = serializers.CharField(max_length=30, write_only=True)
     # 函数名是固定的!
     def validate(self, attrs):
         # 新增用户时客户端传递请求参数:
         # {"name":"Jack",  "password": "123456", "password2":"123456"}
         # attrs这个名字可以随便写,代表着整个字典
         password = attrs[password]
         password2 = attrs[password2]
         if password != password2:
             # 异常名称固定!
             raise ValidationError(两次输入的密码不一样)
         return attrs

 

 

功能二:把校验通过的字典转换为对象,新增或修改

1.重写序列器类的create函数(新增)和update函数(修改)

class DepartmentSerializer(serializers.Serializer):
    """部门序列化器类"""
    id = serializers.IntegerField(read_only=True)
    name = serializers.CharField(max_length=20)
    create_date = serializers.DateField()
    is_delete = serializers.BooleanField(default=False)

    def create(self, validated_data):
        # validated_data是校验通过的有序字典
        # 方式一,增加数据
        dep = Department.objects.create(name=validated_data.get("name"),create_date=validated_data.get("create_date"))
        # 方式二,增加数据
        dep = Department.objects.create(**validated_data)
        return dep

    def update(self, instance, validated_data):
        # instance表示的是待修改的对象,需要先查询出来。
     # validated_data是校验通过的字典
     # get后面设置默认值,是为了防止没有修改该字段时,没有接收到值,从而给对象原本的值设置为空
instance.name = validated_data.get("name",instance.name) instance.create_date = validated_data.get("create_date",instance.create_date) instance.save() return instance

 

2.使用

from user.serializers import *
from user.models import *

# 新增操作
a = DepartmentSerializer(instance=dep,data={"name":"英语角","create_date":"2001-1-1"})
a.save()

# 修改操作
dep = Department.objects.get(id=6)
a = DepartmentSerializer(instance=dep,data={"name":"英语角","create_date":"2001-1-1"})
a.save()

注意:当只修改部分字段时,可以通过设置partial=True允许只修改部分字段。示例:

dep = Department.objects.get(id=8)
s = DepartmentSerializer(dep, data={create_date: 2017-1-1}, partial=True)
s.is_valid()
s.save()

以上是关于序列化器反序列化的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Spark闭包与序列化

Java mp4parser 片段序列不连续

RestFramework

片段布局为空白

在 starUML 的序列图中使用 alt

教程4 - 验证和权限