numpy的函数使用：np.arrange()
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了numpy的函数使用：np.arrange()相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
arrange函数用于创建等差数组。
返回一个有起点和终点固定长的list
e.g.[1, 2, 3],起点是1，终点是5，步长是1。步长相当于等差数列中的公差。
参数：可以接受1、2、3个参数。
注意：如果起始值大于重点值，会生成空的一维数组。
# 1：参数值为终点，起点值默认为0，步长值默认为1
a = np.arange(6)
#[0 1 2 3 4 5]
#2：第一个为起点，第二个为终点，步长值默认为1
a = np.arange(3,7) #[3 4 5 6 ]
#3：第一个为起点，第二个为终点，第三个为步长。步长可以用小数。
a = np.arange(0, 2, 0.1)
#[ 0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
以上是关于numpy的函数使用：np.arrange()的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
python实战应用讲解-numpy专题篇numpy常见函数使用示例（附python示例代码）