Amazon onsite

Posted 2021-01-18 ffeng0312

onsite
5轮+Discussion with HR
由于很人很多，我已经忘记了每个interview的国籍啥的，全是男的，一个印度人，一个亲切的中国人，三个白人。
大部分都是behavior question 和project experience， 我没有被直接问到任何tech问题
但是在project experience里面会穿插很多与tech相关的问题，比如，你用了什么model，why use it？how to evaluate it？the problem of the model 等等。. from: 1point3acres
在这里我建议大家好好project experience，不用搞特别难的model，但是一定要调理清晰，逻辑清楚
居然问了我一个sql题，很简单，我但是很紧张，还卡了30秒
还有一个code题，面试官以为我完全不懂，不停安慰我说写不出来没关系，实际上我本来也没有特别多的developer side经验，问题很简单，大家不用担心. 1point 3acres 论坛

最后总结一下吧，tech的东西很少，更多的是在我以前的project经验中， 如何运用的ML的问题，几乎没有单独ML的问题。由于我不是面的SDE，所以完全没有算法题，我还担心得要死，刷leetcode了好久。

2016-2-29 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-174552-1-1.html
10 - 11点：
这是一个小时的presentation，主要介绍在博士期间做的研究。亚麻的scientist功底很很强，理解问题的深度和问的问题都很有技术含量！
11-11:45:
一轮coding，面试官是sde，3sum的变体。这一轮不难，但会涉及一些behaviroal的问题，还会问问大数据量情况下如何处理！
11:45 - 13:00:. 1point3acres
午饭时间，就是一个team member带你吃饭，这一轮就是闲聊，他也没问我啥技术问题，面试官澳大利亚人。。。口音拙计。。。
13:00 - 13:45
一个senior machine learning scientist面，照理从聊简历开始，然后问了问如何设计一个分类器来分类垃圾邮件。。。面试官本人是宾大博士。。。
13:45 - 2:30. 1point3acres
一个普渡的博士。。。也是ML问题+behaviroal。。。问了如何把分类器的输出的score转换成概率。。。这个真不太熟悉。。。答的很不好。。。
2:30 - 3:15
Hiring manger，威斯康辛的博士，非常多的behavior，还有些实际的问题讨论，不是很技术的一轮面试。。。
3:15 - 4:00
两人，都是sde，这一轮coding，问题是如何判断一个有向图能不能转换成树！
4:00 - 4:45
三哥经理，问了水塘抽样的题目。。。要证明。。。果然是scientist面试。。。最后还是会涉及很多behaviroal的问题。。。从闲聊中也感觉到亚麻的风格，三哥说”I like to chanllege my scientists and engineers!!!“...

2017-11-25 ds
onsite: 7轮+1个presentation-google 1point3acres
- leadership 每轮都会问，看看他们的leasersip principles, 比如说：工作时间紧怎么办？(千万别说加班干，虽然是大实话) 和同事意见不一致怎么办？
- machine learning case studies
- how to reduce overfitting
regularization, dimensionality reduction, simpler model, fewer features, more data
- bias, variance, etc
- 1 coding: process JSON data to a table

2017-1-11 research scientists
onsite, 岗位是research scientist。分享给需要的朋友。
我是内推拿到的，组里是做fraud detection，总共6轮，最后两轮有shadow，从上午10点多一直到下午4点半没休息，中间有Lunch interview。
有三轮都是组里的research scientists来面试，每轮一半时间都是behavior（亚麻特色），围绕leadership principle，6轮面到后来都感觉case都用完了不知道该讲啥。。。
有被问到SQL题，不是题库出来的，就是他们平常工作碰到的直接challenge我，还有一轮比较数学统计，被问到贝叶斯，和data analysis从头到尾做了一个case过了一遍，审查思路。
Hiring manager带我吃了午饭，边吃边问case...以及碰到他说的例子用什么模型去预测处理，利弊分析等。
最后一轮是bar raiser，一个其他组的sde过来，全程都是behavior...真是醉了。

2018-7-14 BIE 准备的case
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-434006-1-1.html

形式：1 hour presentation + 5 rounds interview(each round 1 hr).本文原创自1point3acres论坛
1 hour presentation：
面了那么多，这种上来就让你1 hour presentation真的不多，只有这一个，当然可能我见得少。
准备了35页slide，要提前2天给recuiter，好方便distribute给online参加的人
一共有8-9个听众吧，打招呼之类的（后来发现，这些人是exactly后面要面试我的人。。。）.本文原创自1point3acres论坛
1个小时没有讲完，因为中间听众很踊跃的问问题，其实根据我多年presentation经验，观众问问题是好事情，一来他们懂了，二来他们感兴趣。
感觉有点像以前学校看师哥们phd oral defense，总体感觉还是不错的。. 1point 3acres 论坛

2018-9-5 Research Scientist
5 rounds interview：
第一轮：一开始在linkedin找我的小哥！加一个shadow的小姐姐。特别感谢了他一下，和他讲如果不是他，我都不会查到还能申请research scientist这种位置。小哥开心笑笑开始问问题。
50%tell me a time when..... + 50% ML project design
由于onsite有NDA，我就不讲具体问题了，总而言之，是给你一个business problem，很open的让你做design，每一步都会问问题，follow up。很像做dataset challenge，平时多做多积累，思路活一些，讲话清楚一些，还是很ok的。

lunch： 一个国人小哥带我去吃lunch，我说你们oncall很辛苦吧？小哥说：哈哈我们scientist不oncall，SDE才oncall。同时很感谢这个国人小哥，给了我很多建议：比如tell me a time when....回答要多样一些。吸取以前onsite lunch吃饱，下午大脑不动的经验，吃了一些菜叶子，就回去了。
. 一亩-三分-地，独家发布
第二轮：另外一个applied scientist，单枪匹马，没有shadow。50%tell me a time when..... + 50% ML project design。神奇的是：他问了和linkedin小哥一毛一样的问题，我也笑了，说：其实我不介意再讲一遍的，因为第二遍我有更多好的idea，小哥大笑，说换个题，换个题。但是貌似就准备了一个题。。。就问了一个他们现在工作中试图解决的一个wakeword问题。同样的一个business problem，很open的让你做design，每一步都会问问题，follow up。感觉从完成度来说，不如第一题，毕竟是real world problem，我要是30分钟能想出来完美解决方案，amazon自己肯定早就想出来了。但是在展现思维的角度，觉得比第一题强，有很多沟通和interviewer。

第三轮：另外一个applied scientist，黑人小哥哥shadow，不按套路出牌，不问我tell me a time when.....，疯狂开始问ML，要求白板推公式，很多intuition的问题。感觉和phone时候很像，就是难度上升：广度+深度。好好读读ISL, ESL, Deep Learning等等书，多做ML项目，还是可能handle的火力。唇枪舌剑一番后，小哥说不错不错，最后来让我问你一个tell me a time when..... 哈哈哈
. from: 1point3acres
第四轮：AWS senior SDE, 单枪匹马，还是romote。tell me a time when..... 问爽了之后，给了一道coding，刚刚onsite完google，虽然不够google的bar，但是面对这个问题还是游刃有余的，leetcode easy到medium的bfs题目。

第五轮：senior SDE, hiring manager，单干，讲良心话到这个时候，大脑已经感觉没有多少energy了，感觉反应速度完全不如早上。我就诚实和hiring manager讲了：我很希望早上第一轮面到你，因为我现在感觉不是最好的状态了，i should have saved the best for you。manager笑了, 说他也很累，理解理解。让我放轻松，be myself。作为放松项目之一，我们亲切的谈了tell me a time when..... 然后让我讲了一个我的项目，我说不讲那些冰冷的商业项目了，我说一个我个人兴趣的项目吧，就讲了一个我ML棒球的项目，没想到他也喜欢棒球，完全理解我做的内容。聊得非常开心。娱乐对话结束，开始问我coding，此时此刻，我要谢谢Google爸爸，没有你们的onsite，我是不会准备这么全的。leetcode medium的一道dfs。