ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named a
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第五章中完整的训练MNIST数据的神经网络模型的程序代码中,直接运行程序的话会遇到以下的错误。
把下面的这行代码
# 计算交叉熵及其平均值 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y,tf.argmax(y_, 1)) #改为 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(labels=tf.argmax(y_, 1), logits=y)
tf.initialize_all_variables.run()
AttributeError: ‘function‘ object has no attribute ‘run‘
tf.initialize_all_variables.run()
#改为
tf.global_variables_initializer().run()
以上是关于ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named a的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ValueError: The data property of a figure may only be assigned a list or tuple that contains a .....
valueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only
ValueError: DataFrame constructor not properly called! (求大神指教)
ValueError: DataFrame constructor not properly called! (求大神指教)
R Keras:基本教程回归中的错误。 py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) 中的错误:ValueError:在用户代码中: