分布式锁学习

Posted 2021-01-18 hadoop-dev

redis处理过期key的方式:

redis 当key过期的时候，会采取策略来清除掉key. 有以下三种方式：　立即清除(设置过期时间的时候，设置一下回调，当时间过期，直接删除掉key)   惰性清除(key过期的时候不会立即去清除掉key,等下次取数据的时候，判断是否过期，过期了就会删除掉key)．　定时清除．　redis使用的是　定时清除和惰性清除　两种策略．

关于分布式锁：

在我们的日常开发中，如果是单应用实例，为了防止并发所导致的一系列的问题，我们可以使用java中提供的那些锁机制来保障( synchronized或者reentrantlock).　　但是在分布式环境中，由于会存在多个jvm进程，导致锁对象不唯一，这样java中提供的那些锁机制就没有用了，这时候我们就需要寻求分布式锁来保障　并发带来的问题．

多个线程并发执行一个方法场景．

1>>>>>如果该方法里面全部是操作数据库的一些东西，　直接使用数据库的事务并发机制来控制.不需要其他的分布式锁来保障.(单业务节点也可以使用)

2>>>>>如果是为了防止多个线程进入该方法导致数据不一致性，可以使用分布式锁．

 

分布式锁的实现方式：

1>基于数据库来实现.　新建一张表：　id  method_name  建立method_name唯一索引，由数据库来保障．　执行方法前，先必须获取到锁，insert into tb (method_name) value(method_name) 返回成功就获取到锁，没有成功就没有获取到锁，执行完的时候　删除掉这条数据，让其他线程可以开始去处理．

缺点： 数据库单点故障，万一表挂了，则整个出错．　非重入性　没有过期时间，万一内部崩溃则锁一直无法释放　　非阻塞

改进：使用select.....for update　有效避免非阻塞　但是可能会锁表．

 

2>基于redis缓存来实现分布式锁

redis加锁的时候  setnx 和　设置有效期不能拆开，因为不是一个原子操作．正确使用

 String result = jedis.set(lockKey, requestId, NX, PX, expireTime);

删除锁的时候要注意：判断一下当前对象和持有锁的对象是否一致，避免释放掉其他线程的锁．

3>基于zookeeper实现分布式锁

 

https://www.cnblogs.com/austinspark-jessylu/p/8043726.html

https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html