利用多元线性回归法,从大量数据中提取五个因变量来预测一个自变量—Jason niu

Posted yunyaniu

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了利用多元线性回归法,从大量数据中提取五个因变量来预测一个自变量—Jason niu相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

from numpy import genfromtxt    
from sklearn import linear_model

datapath=r"Delivery_Dummy.csv" 
data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") 

x = data[1:,:-1] 
y = data[1:,-1]
print (x)
print (y)

mlr = linear_model.LinearRegression() 
 
mlr.fit(x, y)  
 
print (mlr)
print ("coef:")
print (mlr.coef_)        
print ("intercept")
print (mlr.intercept_)  
 
xPredict =  [[120,3,1,0,0]]
yPredict = mlr.predict(xPredict)
  
print ("predict:")
print (yPredict)

 

以上是关于利用多元线性回归法,从大量数据中提取五个因变量来预测一个自变量—Jason niu的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章