如何运用docker配合python开发环境实例

Posted 2023-03-08

由于开发一个Python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。 

传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点：

无法提供完全的隔离

如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异

而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker无疑成为解决这个问题的最优解 


本文将主要介绍docker和flask的配合开发


步骤：

1.安装Docker（这里不详细介绍）

# 参考命令
sudo wget -qO- httpr.com/ | sh


2.应用目录结构

├──fanxiangce
_docker
 ├── Dockerfile
 ├── Readme.md
 └─fanxiangce
   └──app
   ├── manage.py            
     └── requirements
     ├── common.txt


3.编写Dockerfile（详细命令解释可以参考hocker.com/engine/reference/builder/#environment-replacement）

##########################################################
# Dockerfile to run a flask-based web application# Based on an centos:7 image
##########################################################
# Set the base image to use to centos
FROM centos:7

# Set the file maintainer
MAINTAINER jasonwang,[e-mail]

# Set env varibles used in this Dockerfile (add a unique prefix, such as DOCKYARD)
# Local directory with project source
ENV DOCKYARD_SRC=fanxiangce

# Directory in Container for all project files
ENV DOCKYARD_SRCHOME=/opt
# Directory in container for project source files
ENV DOCKYARD_SRCPROJ=/opt/fanxiangce

# Update the defualt application repository source list
RUN yum -y install epel-release
RUN yum -y install python-pip
RUN yum clean all

# Copy application source code to SRCDIR
COPY $DOCKYARD_SRC $DOCKYARD_SRCPROJ

# Create application subdirectories
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ
RUN mkdir log
VOLUME ['$DOCKYARD_SRCPROJ/log/']

# Install Python dependencies
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install -r $DOCKYARD_SRCPROJ/requirements/common.txt

# Port to expose
EXPOSE 8000

# Copy entrypoint script into the image
WORKDIR $DOCKYARD_SRCPROJ



4. build镜像

# 在Dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .


成功后显示Successfully，同时返回镜像ID，如图： 




5.查看并启动镜像

注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash


6.在容器中启动flask应用

python manage.py runserver -p 8000


启动成功如下截图： 




7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用



8.后续

如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令

# 查看当前容器
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

参考技术A Python 2.7 中没有提供这种自动缓存。我们需要显式地转换代码，才能避免这种情况下的重复计算。
def fib_seq(n):
if n
请注意，此代码使用了 Python 同时分配两个局部变量的能力。