字符串处理利器-正则表达式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了字符串处理利器-正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
正则表达式
一、常见的符号的介绍
1.1 预定义字符类
符号 | 说明 |
---|---|
. | 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配) |
d | 数字:[0-9] |
D | 非数字: [^0-9] |
s | 空白字符:[ x0Bf ] |
S | 非空白字符:[^s] |
w | 单词字符:[a-zA-Z_0-9] |
W | 非单词字符:[^w] |
**** | 转义字符,比如""匹配"" ,"{"匹配"{"。 |
1.2 数量词
符号 | 说明 |
---|---|
* | 等价于{0,} 匹配0至多个在它之前的字符。例如正则表达式“zo”能匹配“z”以及“zoo”;正则表达式“.”意味着能够匹配任意字符串。 |
+ | 等价于{1,} 匹配前面的子表达式一次或多次。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 |
? | 等价于{0,1} 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。此元字符还有另外一个用途,就是表示非贪婪模式匹配,后边将有介绍 |
{n} | 匹配确定的 n 次。例如,“e{2}”不能匹配“bed”中的“d”,但是能匹配“seed”中的两个“e”。 |
{n,} | 至少匹配n次。例如,“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”,但能匹配“seeeeeeeed”中的所有“e”。 |
{n,m} | 最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。 |
1.3 边界匹配符号
符号 | 说明 |
---|---|
^ | 行的开头 |
$ | 行的结尾 |
单词边界 | |
B | 非单词边界 |
A | 输入的开头 |
G | 上一个匹配的结尾 |
输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话) | |
z | 输入的结尾 |
1.3 其他常见符号
[]的使用--或 | 说明 |
---|---|
[] | 匹配括号中的任何一个字符 |
[abc] | a、b 或 c(简单类) |
[^abc] | 任何字符,除了 a、b 或 c(否定) |
[a-zA-Z] | a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围) |
[a-d[m-p]] | a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集) |
[a-z&&[def]] | d、e 或 f(交集) |
[a-z&&[^bc]] | a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去) |
[a-z&&[^m-p]] | a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去) |
()的使用 -- 组` | |
() | 将 () 之间括起来的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。 |
(d) | 第一组 |
((A)(B(C))) | 第一组 ((A)(B(C))) 第二组 (A) 第三组(B(C)) 第四组(C) |
二.正则表达式的示例
public class Test {
public static void main(String[] args){
//简单认知正则表达式的概念
p("abc".matches("..."));
p("a8729a".replaceAll("\d", "-"));
Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
Matcher m = p.matcher("fgh");
p(m.matches());
p("fgha".matches("[a-z]{3}"));
//初步认识 . * + ?
p("----------------初步认识-----------------");
p("a".matches("."));//true
p("aa".matches("aa"));//true
p("aaaa".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a+"));//true
p("".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a?"));//false
p("".matches("a?"));//true
p("213442142342".matches("\d{3,100}"));//true
p("192.168.0.aaa".matches("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}"));//false
p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));
//范围
p("-------------范围------------");
p("a".matches("[abc]"));//true
p("a".matches("[^abc]"));//false
p("A".matches("[a-zA-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z]|[A-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));//true
p("R".matches("[A-Z&&[RFG]]"));//true
//认识 s w d
/**在正则表达式里两个\会被当成一个反斜杠 **/
p("认识 \s\w\d");
p("
".matches("\s{4}"));
p(" ".matches("/S"));
p("a_8".matches("\w{3}"));
p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\d+[&^#%]+"));
p("\".matches("\\"));
//boundary
p("-----------------boundary-----------------");
p("hello sir".matches("^h.*"));
p("hello sir".matches(".*ir$"));
p("hello sir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
p("hellosir".matches("^h[a-z]{1,3}o\b.*"));
//white line
p("
".matches("^[\s&&[^
]]*\n$"));
//email
p("----------------email--------------");
p("[email protected]".matches("[\w[.-]][email protected][\w[.-]]+\.\w+"));
//matches find lookingAt
p("------matches find lookingAt");
Pattern p1 = Pattern.compile("\d{3,5}");
String s = "123-2345-234-00";
Matcher m1 = p1.matcher(s);
p(m1.matches());
m1.reset();
p(m1.find());
//找的到 才会返回 start 起始位置 和 终止位置 找不到则报错
p(m1.start() + "-" + m1.end());
p(m1.find());
p(m1.start() + "-" + m1.end());
p(m1.find());
p(m1.start() + "-" + m1.end());
p(m1.find());
p(m1.lookingAt());
//replacement
p("----------------replacement----------------");
Pattern p3 = Pattern.compile("java",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher3 = p3.matcher("java JaVa ashfaks JAVA iloveJAva youhatejAVA DAFAD");
//p(matcher3.replaceAll("JAVA"));
StringBuffer buf = new StringBuffer();
int i = 1;
while(matcher3.find()){
if(i % 2 == 0){
matcher3.appendReplacement(buf, "java");
}else{
matcher3.appendReplacement(buf, "JAVA");
}
i++;
}
matcher3.appendTail(buf);
p(buf);
//group
p("--------------group------------");
Pattern gp = Pattern.compile("(\d{3,5})([a-z]{2})");
String str = "123aa-34345bb-234cc-00";
Matcher gm = gp.matcher(str);
while(gm.find()){
p(gm.group());
}
}
public static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
}
以上是关于字符串处理利器-正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章