由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作 # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大缓存个数(默认300) ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 缓存key的前缀(默认空) ‘VERSION‘: 1, # 缓存key的版本(默认1) ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘, } } # 注:其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件 # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, } } # 注:其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置: CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘my_cache_table‘, # 数据库表 } } # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
f、Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }
2、应用(粒度控制使用)
a. 全站使用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, # 其他中间件... ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
方式一: from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二: from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c、局部模板使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
二、序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
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from django.core import serializers ret = models.BookType.objects. all () data = serializers.serialize( "json" , ret) |
2、json.dumps
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import json #ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘) ret = models.BookType.objects. all ().values_list( ‘caption‘ ) ret = list (ret) result = json.dumps(ret) |
由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:
import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) elif isinstance(field, date): return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
三、信号
Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。
1、Django内置信号
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Model signals pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发 post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发 pre_save # django的modal对象保存前,自动触发 post_save # django的modal对象保存后,自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发 post_delete # django的modal对象删除后,自动触发 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发 class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发 Management signals pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发 post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发 Request / response signals request_started # 请求到来前,自动触发 request_finished # 请求结束后,自动触发 got_request_exception # 请求异常后,自动触发 Test signals setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发 template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发 Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时,自动触发 |
对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:
注册信号,写入与project同名的文件夹下的_init_.py文件中,也是换数据库引擎的地方。
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("xxoo_callback") print(sender,kwargs) xxoo.connect(callback) # xxoo指上述导入的内容
def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!") # 方法一: from django.core.signals import request_finished request_finished.connect(my_callback) # 方法二: from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
from django.db.models.signals import pre_save from django.dispatch import receiver from myapp.models import MyModel @receiver(pre_save, sender=MyModel) def my_handler(sender, **kwargs): ...
2、自定义信号
a. 定义信号
在某py文件中定义信号。
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import django.dispatch pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args = [ "toppings" , "size" ]) |
b. 注册信号
在_init_.py 中注册信号
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def callback(sender, * * kwargs): print ( "callback" ) print (sender,kwargs) pizza_done.connect(callback) |
c. 触发信号
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from 路径 import pizza_done pizza_done.send(sender = ‘seven‘ ,toppings = 123 , size = 456 ) |
由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。