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数据可视化早就被广泛应用在各行各业,毕竟人脑对于图形图像的记忆要远大于文字,色彩绚烂、图形丰富的数据可视化形式总是更吸引人。这也是数据可视化的重点所在,数据可视化技术可以将抽象的信息表达为一张图表,在这张图表里包含了海量的数据信息,让人们能更快的抓住关键点。
随着技术的发展,数据可视化已经可以被称得上是一种视觉艺术,那种绘制简单柱状图或饼图就能交差的日子已经一去不复返了。现在我们聊起数据可视化时,主流印象应该是下面这种炫酷的大屏。
从图里我们也可以看出来,大屏的内容也是由一个个小的模块集合而成,或许合起来看会感觉非常高大上,但是仔细看每个模块,都是我们熟悉的一些元素,像是折线图、条形图、环形图等等,这些都是简单的数据可视化的形式,只不过把这些素材交互使用,共同组成一个看起很复杂的图。
接下来就给大家介绍一下这些数据可视化的素材,其实都是非常简单的,Excel就能做。
数据可视化素材展示
其实数据可视化不是近现代才出现的技术,它是一种古老的思维和经验产物,例如地图就是早期数据可视化的佐证。而且数据可视化的展示方式不是单一的,不同类型的数据要挑选合适的展示方式。
1.散点图
散点图是用两组数据构成多个坐标点,标记坐标点的分布,散点图通常用于监测相关性的存在,他能直观的反应变量之间的变化形态。如下图展示了一组人群身高体重的分布数据,红色代表女性,蓝色代表男性:
当然,这只是最简单的散点图。复杂一点还可以做在地图上,这样看上去就比之前更直观,也更能吸引人。
2.柱状图
柱状图是一种对数据分布情况的图形表示,它可以展示每项数据在一段时间内的变化及数据间的比较情况。但在大部分人印象里,柱状图仍然是学生时代简单的那种,例如:比较各月销售额。
但实际上柱状图还可以做的更复杂美观一些,例如扩充到堆积柱形图,这样一张图就包含了更多的信息。
3.树状图
树状图是枚举法的一种方式,它的特点是层级清晰,环环相扣,不易遗漏或重复,且每一层界限清晰,互相关联,互不干扰。
但是上面这样的树状图没有那么吸引人,我们还可以丰富样式和色彩,把它做成矩形树图。
例如展示合同金额的情况:同一种颜色表示一个年份,同一种颜色种的每一个方块代表一类产品。哪一年哪一种产品的合同金额的大小可以通过矩形块的大小直观展示。效果如下图所示:
最后的话:
其实还有很多的数据可视化应用形式,以上的例子也只是常见的一些形式的举例。大家在制作大屏之类的数据可视化时,也不用拘泥于这些形式,大家可以按照自己的需求任意组合,从而制作出自己想要的形式。
但是还有一点要给大家说的是,excel虽然也可以做出这些简单却精美的图的,但是毕竟操作起来还是很麻烦的。所以在这里给大家推荐一款工具——FineBI,除了以上这些常见的图表外,这款产品还有各种各样更精美的素材可以使用。例如
桑葚图
词云
气泡图
而且这款产品没有门槛,不需要使用代码,使用起来只需要进行简单的拖拽操作,选择自己需要分析的字段,几秒内就可以看到自己的数据。
如果不想自己设计,还可以直接使用内置的模板,这些模板涉及各行各业,不论你处于哪一个行业,都能找到适合自己的模板。
以上是关于无标题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[Python人工智能] 三十八.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解
[Python人工智能] 三十七.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解
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