numpy数据集练习

Posted 2021-01-17 dsj666

从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data

data=iris[‘data‘]
data

　　

　　运行结果

查看data类型，包含哪些数据

 

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
iris.keys()

　　

运行结果

dict_keys([‘data‘, ‘target‘, ‘target_names‘, ‘DESCR‘, ‘feature_names‘])

.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型

a2=iris[‘target‘]
a2

　　

a4=iris[‘feature_names‘]
a4

　　

 

 

取出所有花的花萼长度(cm)的数据

data=iris[‘data‘]
x=data[:,2]
x

　　

取出某朵花的四个特征及其类别。

d=iris.data[0]
print(d)

　　

[ 5.1  3.5  1.4  0.2]
生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别

Setasa=[]
Versicolor=[]
Virginica=[]#将所有花的特征和类别分成三组，每组50个


for a in range(0,150):
    if iris.target[a]==0:
        data1=iris.data[a].tolist()
        data1.append("Setosa")
        Setasa.append(data1)
    elif iris.target[a] ==1:
        data1=iris.data[a].tolist()
        data1.append("Versicolor")
        Versicolor.append(data1)
    else:
        data1=iris.data[a].tolist()
        data1.append("Virginica")
        Virginica.append(data1)

　　

生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别

result=numpy.array([Setasa,Versicolor,Virginica])
result

　　运行结果

 

 计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

print("最大值:",np.max(iris.data[:,1]),
"平均值:",np.mean(iris.data[:,1]),
"中值:",np.median(iris.data[:,1]),
"均方差:",np.std(iris.data[:,1]))

　　运行结果

最大值: 4.4 平均值: 3.054 中值: 3.0 均方差: 0.432146580071


显示鸢尾花某一特征的曲线图，散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(iris.data[:,0],iris.data[:,1])
plt.show()

　　

plt.scatter(iris.data[:,0],iris.data[:,1])
plt.show()