爬取伯乐在线文章爬取所有页面的文章
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了爬取伯乐在线文章爬取所有页面的文章相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
之前只是爬取某一篇文章的内容,但是如何爬取所有文章
修改start_urls = [‘http://blog.jobbole.com/all-posts/‘]
重新启动scrapy的shell
parse函数需要做两件事
1. 获取文章列表页中的文章URL并交给scrapy下载后并解析
2. 获取下一页的URL并交给scrapy进行下载,下载完成后交给parse
获取列表页中的所有文章URL
post_urls = response.css(‘#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)‘).extract()
获取所有URL之后将其交给scrapy进行下载并解析,如何交给scrapy进行下载,下载完成之后调用我们自己定义的解析函数,这就需要用到scrapy的另一类Request,在scrapy.http里面
def parse(self, response): ‘‘‘ 1. 获取文章列表页中的文章URL并交给scrapy下载后并解析 2. 获取下一页的URL并交给scrapy进行下载,下载完成后交给parse ‘‘‘ # 解析列表页中的所有文章的URL并交给scrapy下载后并解析 post_urls = response.css(‘#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)‘).extract() for post_url in post_urls: Request(url=post_url, callback=self.parse_detail) print(post_url) pass
def parse_detail(self,response): #提取文章的具体逻辑 title = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[1]/h1/text()‘).extract()[0] date = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[2]/p/text()‘).extract()[0].strip().replace("·", "") praise_num = response.xpath(‘//*[@id="110287votetotal"]/text()‘).extract()[0] collect_num = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[3]/div[9]/span[2]/text()‘).extract()[0].split(" ")[1] comment_num = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[3]/div[9]/a/span/text()‘).extract()[0].split(" ")[1] pass
可能有些网站获取的URL里面只有/114466/,这是就需要当前的URL和获取的URL进行一个拼接从而形成完整的URL,这就需要用到urllib中的parse函数,将Request交给scrapy进行下载使用yield关键字
def parse(self, response): ‘‘‘ 1. 获取文章列表页中的文章URL并交给scrapy下载后并解析 2. 获取下一页的URL并交给scrapy进行下载,下载完成后交给parse ‘‘‘ # 解析列表页中的所有文章的URL并交给scrapy下载后并解析 post_urls = response.css(‘#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)‘).extract() for post_url in post_urls: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, post_url), callback=self.parse_detail)
还需要提取下一页并交给scrapy进行下载
def parse(self, response): ‘‘‘ 1. 获取文章列表页中的文章URL并交给scrapy下载后并解析 2. 获取下一页的URL并交给scrapy进行下载,下载完成后交给parse ‘‘‘ # 解析列表页中的所有文章的URL并交给scrapy下载后并解析 post_urls = response.css(‘#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)‘).extract() for post_url in post_urls: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, post_url), callback=self.parse_detail) # 提取下一页并交给scrapy进行下载 next_url = response.css(‘.next.page-numbers::attr(href)‘).extract_first() if next_url: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, next_url), callback=self.parse)
所有代码如下
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import re from scrapy.http import Request from urllib import parse class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = ‘jobbole‘ #允许的域名 allowed_domains = [‘blog.jobbole.com‘] #起始的url start_urls = [‘http://blog.jobbole.com/all-posts/‘] #业务逻辑 def parse(self, response): ‘‘‘ 1. 获取文章列表页中的文章URL并交给scrapy下载后并解析 2. 获取下一页的URL并交给scrapy进行下载,下载完成后交给parse ‘‘‘ # 解析列表页中的所有文章的URL并交给scrapy下载后并解析 post_urls = response.css(‘#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)‘).extract() for post_url in post_urls: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, post_url), callback=self.parse_detail) # 提取下一页并交给scrapy进行下载 next_url = response.css(‘.next.page-numbers::attr(href)‘).extract_first() if next_url: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, next_url), callback=self.parse) def parse_detail(self,response): print("目前爬取的URL是:"+response.url) #提取文章的具体逻辑 # 获取文章标题 title = response.css(‘.entry-header h1::text‘).extract()[0] # 获取发布日期 date = response.css(‘.entry-meta .entry-meta-hide-on-mobile::text‘).extract()[0].strip().replace("·", "") # 获取点赞数 praise_num = response.css(‘.vote-post-up h10::text‘).extract()[0] # 获取收藏数 collect_num = response.css(‘.post-adds .bookmark-btn::text‘).extract()[0].split(" ")[1] collect_match_re = re.match(r‘.*?(d+).*‘, collect_num) if collect_match_re: collect_num = int(collect_match_re.group(1)) else: collect_num = 0 # 获取评论数 comment_num = response.css(‘.post-adds .hide-on-480::text‘).extract()[0] comment_match_re = re.match(r‘.*?(d+).*‘, comment_num) if comment_match_re: comment_num = int(comment_match_re.group(1)) else: comment_num = 0 content = response.css(‘div.entry‘).extract()[0] print(title+" "+"发布时间:"+date+" "+str(praise_num)+"点赞"+" "+str(collect_num)+"收藏"+" "+str(comment_num)+"评论") #date = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[2]/p/text()‘).extract()[0].strip().replace("·", "") #praise_num = response.xpath(‘//*[@id="110287votetotal"]/text()‘).extract()[0] #collect_num = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[3]/div[9]/span[2]/text()‘).extract()[0].split(" ")[1] #comment_num = response.xpath(‘//*[@id="post-110287"]/div[3]/div[9]/a/span/text()‘).extract()[0].split(" ")[1]
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