装饰器的应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了装饰器的应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 需求1:需要大长脸写一个功能,测试一下同事二狗的函数的执行效率
import time #引入time模块
print(time.time())

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def func1():
    time.sleep(1)
    print(来了,老弟)

def func2():
    time.sleep(1)
    print(回手 掏 ,走位走位....)
#
#
import time
start_time = time.time()
func1()
end_time = time.time()
print(此函数的执行时间是%s % (end_time-start_time))

import time
start_time = time.time()
func2()
end_time = time.time()
print(此函数的执行时间是%s % (end_time-start_time))

# 第一版本不好,重复造轮子,测试函数的效率 必须得复制代码测试 改版:

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# 第二版 将脸哥的代码封装到函数中,基本完成,
import time

def func1():
    time.sleep(0.6)
    print(来了,老弟)

def func2():
    time.sleep(0.5)
    print(回手 掏 ,走位走位....)

def timmer(f):
    start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print(此函数的执行时间是%s % (end_time-start_time))
timmer(func1)
timmer(func2)

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# 第三版  领导要求在生产环境测试函数的真正的执行效率:线上500个函数
# 线上问题:
    # 线上的函数你不改变
    # 函数的原本的调用方式不能改变
import time
def func1():
    time.sleep(0.6)
    print(来了,老弟)

def func2():
    time.sleep(0.5)
    print(回手 掏 ,走位走位....)

# 原本线上的调用方式:
# func1()
# func2()

# 但是用了脸哥的测试效率的函数之后
def timmer(f):
    start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print(此函数的执行时间是%s % (end_time-start_time))

# 此时你已经改变了原函数的调用方式,并且程序执行了两遍
func1()
timmer(func1)

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# 第四版:第三版 没有改变函数里面的函数体,但是改变了函数的调用方法,所以要解决:用最少的代码,解决调用方式一致性的问题。
# 最终完成的需求 func1() 这个指令既要执行func1函数,又要测试效率
import time
def func1():
    time.sleep(0.6)
    print(来了,老弟)
#
# def func2():
#     time.sleep(0.5)
#     print(‘回手 掏 ,走位走位....‘)

def timmer(f): # f = func1 函数的内存地址
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()
        end_time = time.time()
        print(此函数的执行时间是%s % (end_time-start_time))
    return inner
func1 = timmer(func1) # = inner
func1()  # inner()

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# 第五版: 最终基础版 python提供一个机制,优化,语法糖 @  上面还是不够优化,我们引入第5种python语法糖@   示例:func1 = timmer(func1) 就等于@timmer
import time
def timmer(f):  # f = func1 函数的内存地址
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()
        end_time = time.time()
        print(此函数的执行时间是%s % (end_time - start_time))

    return inner

@timmer # func1 = timmer(func1)
def func1():
    time.sleep(0.6)
    print(来了,老弟)

func1()  # inner()
@timmer
def func2():
    time.sleep(0.6)
    print(来le)
func2()

@timmer
def func3():
    time.sleep(0.6)
    print()
func3()

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二、被装饰函数带参数

import time
def timmer(f):  # f = func1 函数的内存地址
    def inner(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        f(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(此函数的执行时间是%s % (end_time - start_time))

    return inner
@timmer  # func1 = timmer(func1)
def func1(a):
    time.sleep(0.6)
    print(来了,%s % (a))
func1(alex)

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