掌握统计学，做选择时的纠结少一半！

Posted 2023-03-07 turingbooks

在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。

——C.R.Rao

       美国科学院院士，英国皇家统计学会会员，著名统计学家

“消失”的弹孔与拥有“神奇味蕾”的女士

你或许已经对二战期间美军返航飞机上那些“消失”的弹孔这个幸存者偏差的经典例子不算陌生，但你知道幸存者偏差背后隐含的统计学原理吗？而“女士品茶”故事中那位坚称一杯奶茶是先加茶还是先加奶的冲泡顺序会使其味道品起来不同的女士，她所坚持的假设究竟是信口开河还是确有其事？统计学家对其进行求证和检验的过程又是如何展开的？

类似这样妙趣横生的统计学例子在生活中其实并不少见，甚至在学习统计学理论的过程中，你会发现很多以往深以为然的经验和判断也会被彻底颠覆！

所谓统计学，究竟缘何而起？

“统计”一词强调的是收集数据，早在我国原始社会时期，就已经出现“结绳记事”“书契记数”等体现统计思想的计数方法，古埃及也存在为建造金字塔而实施种种数据调查的记录，日本在飞鸟时代也就田地面积进行过数据收集……

统计学作为将掌握对象总体特征的方法系统化的一门综合性科学，这门学问并不是某天由某个人突然提出来的，它的发展也并不是朝夕之间。

早期的统计分析是指用于获取手头数据特征的描述统计学，它起源于 17 世纪中叶伦敦鼠疫爆发时期约翰·格朗特开展的人口状况调查与分析。而在进入 20 世纪之后，通过小样本来推断总体特征的推断统计学也渐渐出现。近年来，主张参数本身服从某一概率分布的贝叶斯统计学也受到广泛关注。

生活中“润物细无声”的统计学

统计学固然已经与现代生活和研究息息相关，而我们又能够利用统计学来做些什么呢？

实际上，“幸存者偏差”的背后，是样本呈现的结果与实际结果存在偏差的现象使然，而检验“女士品茶”假设真伪的实践过程则基于统计学中假设检验的思想。

统计学中多元回归分析、多变量分析的方法能够在二手资源回收评估、企业经营状况分析、疾病筛查与诊断、品牌定位策划等方面发挥不可小觑的作用，而贝叶斯统计学也已经广泛应用在垃圾邮件分类、机器翻译、图像分析与市场营销中的 Web 访问日志分析中。这些都是你在生活中因为习以为常便会忽略的一些细节，但却是统计学实实在在应用于实际的方方面面。

学习数据分析，叩响统计学之门

Data is everywhere. 无论你是否作为数据分析与处理人员，瞬息万变的各种数据调查与统计信息借助于会话、图形、文字与表格等多种形式，就存在于我们近在咫尺的身边，只待我们以统计学的观察视角去发现、探析和甄别。

通过《统计学图鉴》中对统计学基础知识与统计方法等翔实内容的生动介绍，你将能够进一步发现存在于你我身边的统计学。“如果把科学比作语言，那么统计学就是对语言来说不可或缺的语法。”让我们学会使用统计学的语言去解读这个世界！

《统计学图鉴》

作者：栗原伸一 丸山敦史

译者：侯振龙

内容简介

本书通过大量统计图表和手绘插图，全面、系统地介绍了统计学的基础知识和相应公式，讲解了各种统计方法及其应用场景，并使用 R 语言进行了简单实现。内容涉及概率分布、假设检验、置信区间估计、非参数方法和回归分析等。

全书图文清晰直观，基础概念、统计方法和分析结果皆一目了然，是一本不可多得的统计学入门佳作，旨在帮助读者学习并应用统计学基础知识，为今后的深入学习打下基础。同时，本书还设有“统计学的历史”“伟人传”等专栏，趣味性十足。

本书亮点

——趣味图解统计分析方法！

• 系统梳理 362 个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富 

• 书中配有 507 张超萌插图帮助理解，直观易懂，趣味性强 

• 使用 R 语言 实现电子表格软件中无法实现的分析方法，帮助读者轻松上手

概率分布、假设检验、置信区间估计、方差分析与多重比较、

非参数方法、回归分析、多变量分析与大数据……

在趣味插画中为你全解统计学

适合所有对统计学感兴趣的读者阅读~

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