20172319 《程序设计与数据结构》 第七周学习总结

Posted 2021-01-17 tangcaiming

20172319 2018.10.27-11.02

《程序设计与数据结构》第7周学习总结

目录

• 教材学习内容总结
• 教材学习中的问题和解决过程
• 代码调试中的问题和解决过程
• 代码托管
• 上周考试错题总结
• 结对及互评
• 学习进度条
• 参考资料

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教材学习内容总结

第十一章 二叉查找树

• 11.1?概述：

• 树(tree) 是一种非线性 结构，其元素被组织成了一个层次 结构。
• 树 由一个包含结点 (node) 和边(edge) 的集构成，其中的元素被存储在这些结点中，边则将一个结点和另一个结点连接起来。
• 每一结点都位于该树层次结构中的某一特定层上。
• 树的根（root） ：即位于该树顶层 的唯一结点，一棵树只有一个根结点。
• 位于树中较低层的结点是上一层结点的孩子（children） ， 同一双亲的两个结点称为兄弟（sibling） 。
• 没有任何孩子的结点称为叶子（leaf） ， 一个至少有一个孩子的非根结点 称为一个内部结点（internal node） 。
• 若某一结点A从根 开始的路径中位于另一结点B之上，则称A 为B的祖先（ancestor） ， 根是树中所有结点的最终祖先。
• 沿着起始自某一特定结点的路径可以到达的结点是该结点的子孙（descendant） 。
  
• 结点的层 ：从根结点 到该结点的路径长度。通过计算从根到该结点所必须越过的边数目，就可以确定其路径长度（path length） 。
• 树的高度（height） ：指从根到叶子之间最远路径的长度。
  
• 10.1.1?树的分类：
  
• 分类 方式有很多种：
• 最重要 的一条标准是树中任一结点可以具有的最大孩子数目。这一值有时候也称为该树的度 （order） 。
• 广义树（general tree） ： 对结点所含有的孩子数目无限制 的树。
• n元树（n-ary tree） ： 每一结点所含孩子数目不超过n。
• 二叉树（binary tree） ： 结点最多具有两个孩子。
• 另一种分类方式：
• 判断该树是否平衡；粗略地说，如果树的所有叶子都位于同一层或者至少是彼此相差不超过一层，就称之为是平衡的。
• 含有m个元素的平衡n元树具有的高度为log_nm。 含有n个结点的平衡二叉树具有的高度为log₂m。
• 完全树（complete tree） ： 如果一棵树是平衡的，且底层所有叶子都位于树的左边，则认为该树完全。
• 完全二叉树在每个k层上都具有2^k个结点，最后一层除外，在最后一层的结点必须是最左边结点。
  

• 满树（full tree） ： n元树的所有叶子都位于同一层且每个结点只有一片叶子或正好具有n个孩子。
  

• 11.2?用链表实现二叉查找树
  
• 10.2.1?树的数组实现之计算策略：
  
• 对于任何存储在数组 位置n处的元素而言，该元素的左孩子 将存储在位置（2 x n +1） 处 ，该元素的右孩子则存储在位置（2 x （n + 1）） 处。

• 缺陷 ： 浪费存储空间；其会为不完全树的无元素位置分配多余的空间。
  

• 10.2.2?树的数组实现之模拟链接策略：
  
• 数组的每一个元素都是一个结点类，每一结点存储的是每一孩子（可能还有其双亲）的数组索引，而不是作为指向其孩子（可能还有其双亲）指针的对象引用变量。
• 元素能连续存储在数组中，不会浪费存储空间。
• 增加了删除树中元素的成本，要么对剩余元素进行移位以维持连续状态，要么保留一个空闲列表。

• 该策略允许连续分配数组位置而不用考虑该树的完整性。

• 11.3?用有序列表实现二叉查找树
  
• 10.3.1?前序遍历（preorder traversal）：
  
• 从根结点开始，访问每一结点及孩子。

• 10.3.2?中序遍历（inorder traversal）：
  

• 从根结点开始，访问节点的左孩子，然后是该结点，再然后是剩余任何结点。
  

• 10.3.3?后序遍历（postorder traversal）：
  

• 从根结点开始，访问结点的孩子，然后是该结点。
  

• 10.3.4?层序遍历（level-order traversal）：
  

• 从根结点开始，访问每一层的所有结点，一次一层。
  

• 11.4?平衡二叉查找树
  
• 二叉树的操作：

• 操作	说明
  getRoot	返回指向二叉树根的引用
  isEmpty	判定该树是否为空
  size	判定树中的元素数目
  contains	判定指定目标是否在树中
  find	如果找到指定元素，则返回指向其引用
  toString	返回树的字符串表示
  iteratorInOrder	为树的中序遍历返回一个迭代器
  iteratorPreOrder	为树的前序遍历返回一个迭代器
  iteratorPostOrder	为树的后序遍历返回一个迭代器
  iteratorLevelOrder	为树的层序遍历返回一个迭代器

• 11.5?实现二叉查找树：AVL树

• 11.6?实现二叉查找树：红黑树

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教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：无。
• 解决：

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代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：如何删除某一指定结点的子树。

• 解决：

• 刚开始的代码是：

    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(){
        LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        Rightsubtree.root = root;
        root.right = null;
        return Rightsubtree;
    }

• 定义一个新二叉树，将原二叉树复制，之后将二叉树根右孩子赋予null，这样右孩子与其后代便可全部删除。
  
• 如果要删除某一内部结点的子树怎么办？
• 刚开始我写的方法是这样的：

    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(BinaryTreeNode node){
       LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        Rightsubtree.node = node;
        node.right = null;
        return Rightsubtree;
    
}

• 然而并不知道具体的元素结点的索引，因此决定换个参数：

    public LinkedBinaryTree removeRightsubtree(T Element){
    LinkedBinaryTree Rightsubtree = new LinkedBinaryTree();
        BinaryTreeNode node = new BinaryTreeNode(Element);
        Rightsubtree.node = node;
        node.right = null;
        return Rightsubtree;

}

• 仿造删除根的子树的方法，直接给索引结点赋null，然而，node只是我自己新建立的结点，赋值为Element，并非真正想删除的树的内部结点。
  
• 显而易见，没删除掉；
• 之后发现首要解决的是找到对应Element元素的位置，然而头铁的我刚开始打算自己写，写了半天一大堆错误之后，才记起有个findNode方法：

• 前面一样先将原树复制，后面找到Element所在位置，然后对其子树进行赋值null，即可删除。
  

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代码托管

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上周考试错题总结

• 错题1：上周无测试活动。
• 解决：
• 错题2：
• 解决：
• 错题3：
• 解决：

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结对及互评

点评过的同学博客和代码

• 本周结对学习情况：
  • 20172316赵乾宸
    
  • 博客中值得学习的或存在问题：
    
  • 20172329王文彬
    
  • 博客中值得学习的或存在问题：
  • 博客内容充实、排版整齐、对教材内容有经过一番认真思考、继续保持。
  • 代码截图做标注时应尽量避免遮挡代码。
  • Markdown的部分缩进有误。
  • 教材问题2提出得很好，可以看出近断时间来反复使用链表、数组去实现同一类型的数据结构起得了一定的成效。

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学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）
目标	3000行	15篇	300小时
第一周	0/0	1/1	12/12
第二周	935/935	1/2	24/36
第三周	849/1784	1/3	34/70
第四周	3600/5384	1/5	50/120
第五周	2254/7638	1/7	50/170
第六周	2809/10447	1/9	45/215

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参考资料

• ** 树的定义、分类及存储 **
• 数据结构及算法基础--树（Tree）（一）基础详解
• 【图解数据结构】 树
• ** 二叉树的4种遍历方法图解 **
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