仁润云丨网络小贷风控数据接口分析（多头借贷，芝麻信用）

Posted 2021-01-16 dashuju1

对于网络小贷平台而言，征信和风控是业务发展过程中的重要环节。网络小贷业务主要防范的是欺诈风险和信用风险，诸如借款人通过套现、伪造、冒领冒用、恶意透支等手段进行骗贷。此外，平台与平台之间信息不透明，用户同时在多个平台重复借贷等不良现象时常出现，市场数据共享机制有待完善。

 

关于网络小贷风控，常用到的数据大致可以分为四类：信息核查类，核验借款人身份的真实性，包括身份认证、银行卡认证等；反欺诈类，包括各种黑名单、多头借贷、违法违规等数据；信贷表现类，贷款记录、放贷详情、逾期信息等数据；用户画像类，常驻城市、消费水平、运营商通话等数据。

 

以仁润云大数据风控为例，集合银行卡四要素、芝麻信用、法院失信人员查询、法院被执行人查询、多头借贷报告、反欺诈等100多个数据接口，并根据网络小贷平台实际情况，提供“大数据用户行为画像”、“自定义风控模型”、“决策引擎系统”等大数据风控方式，提出建设性解决方案，帮助网络小贷机构全面控制各种金融风险。

 

除提供风控SAAS平台快查服务外，仁润云凭借强大的数据处理分析及建模能力，推出“大数据用户画像报告”和“风控报告”产品，结合风控规则，架构多维度的风控体系。网络小贷反欺诈方面，基于实际情况分析识别欺诈的原因，再针对不同类型的欺诈做对应的策略和模型，形成一个完整的风控方案。多头借贷方面，将充分发挥自身优势，结合用户画像，准确判断出借款人常驻地信息、近期行为、用户APP使用信息等，帮助网络小贷平台在贷前、贷中、贷后环节中对用户进行精准风控。