推导式

Posted 2021-01-16 balcklightning

推导式有四种，列表推导式、字典推导式、集合推导式，生成器推导式

这4类的语法都一样  [结果 for循环 if判断]

 

列表推导式：

语法：list = [结果 for循环 if判断]

 

?先我们先看一下这样的代码, 给出一个列列表, 通过循环, 向列表中添加1-14

lst = []

for i in range(1, 15):

    lst.append(i)

print(lst)

 

结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

替换成列表推导式:

lst = [i for i in range(1,15)]  #第一个i相当于lst.append(i)

print(lst)

 

结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

 

筛选模式:

[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]

# 获取1-100内所有的偶数

lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]

print(lst)

 

字典推导式：

语法和列表推导式一样

 

将lst = [11, 22, 33] 变为 {0:11, 1:22, 2:33}

lst = [11, 22, 33] 

dic = {i:lst[i] for i in  range(len(lst)) }

print(dic)

 

dic = {"张无忌":"赵敏", "杨过":"小龙女", "郭靖":"黄蓉"}把字典中的key和value互换  dic = {"赵敏":"张无忌", "小龙女":"杨过", "黄蓉":"郭靖"}

dic = {"张无忌":"赵敏", "杨过":"小龙女", "郭靖":"黄蓉"}

#方法一：

dic1 = { v:k for k, v in dic.items()}  # 强化

print(dic1)

#方法二：

dic2 = { dic[k]:k for k in dic} # 强化

print(dic2)

 

?成器表达式也可以进行筛选:

# 获取1-100内能被3整除的数

gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)

for num in gen:

print(num)

# 100以内能被3整除的数的平?方

gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)

for num in gen:

print(num)

# 寻找名字中带有两个e的?人的名字

names = [[‘Tom‘, ‘Billy‘, ‘Jefferson‘, ‘Andrew‘, ‘Wesley‘, ‘Steven‘, ‘Joe‘],

          [‘Alice‘, ‘Jill‘, ‘Ana‘, ‘Wendy‘, ‘Jennifer‘, ‘Sherry‘, ‘Eva‘]]

# 不不?用推导式和表达式

result = []

for first in names:

    for name in first:

        if name.count("e") >= 2:

            result.append(name)

print(result)

# 推导式

gen = (name for first in names for name in first if name.count("e") >= 2)

for name in gen:

    print(name)

 

?成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值. 说?了. 你找他要他才给你值. 不找他

要. 他是不会执行的.

def func():

    print(111)

    yield 222

g = func()  # ?成器g

g1 = (i for i in g)  # ?成器g1. 但是g1的数据来源于g

g2=(iforiing1) # ?成器g2. 来源g1

print(list(g))  # 获取g中的数据. 这时func()才会被执行. 打印111.获取到222. g完毕.

print(list(g1)) # 获取g1中的数据. g1的数据来源是g. 但是g已经取完了. g1 也就没有数据 了

print(list(g2))  # 和g1同理