论文笔记基于知识图谱的智能问答系统研究与设计

Posted 2023-03-07 ZSYL

基于知识图谱的智能问答系统研究与设计

• 智能问答系统综述
• 知识图谱构建综述
• 自然语言处理技术综述
• • 命名实体识别技术
  • 文本分类技术
• 系统开发流程

智能问答系统综述

问答系统作为信息检索的一种高级形式，根据答案来源及实现技术可分为

• 对话式问答系统、
• 基于常用问题集的问答系统、
• 基于文档的问答系统
• 基于知识图谱的问答系统

基于知识图谱的智能问答系统实现方法一般分为三类：

1. 语义解析（Semantic Parsing）：通过对自然语言问句进行理解，将其转化为结构化查询语句，以实现在知识库中检索答案。在该方法的实现过程中，问句解析是关键，直接影响后续问句与结构化查询语言的匹配。
2. 信息抽取（Information Extraction）：先提取问题中的关键词即实体，从知识库中得到以这个实体为中心的子图。问题的答案可能是子图中的实体或关系，通过问句分析，根据某些模板或规则抽取信息，获得问句的特征向量表示，设计分类器利用问句特征筛选候选答案，得到最终结果。