JMeter性能（压力）测试--使用解锁

Posted 2021-01-16 miaoying

1. 首先去官网下载JMeter:  http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

2. 解压缩后到目录 apache-jmeter-5.0in 下找到 jmeter.bat 点击执行，出现以下界面：

3. 然后新建需要测试的http请求，以 ”http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&wd=jmeter性能测试“ 为例：

Test Plan -> Add -> Threads(Users) -> Thread Group

Name: 线程组名称

Number of Threads(users) ： 虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个线程或进程，设置多少虚拟用户在这里就是设置多少个线程数。

Ramp-Up Period(in seconds)：准备时长，设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动，如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动10个线程，即每秒钟启动5个线程。

Loop Count： 循环次数，每个线程发送请求的次数，如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发生100次请求。总请求数为10 * 100 = 1000，如果勾选了 Forever，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。

Delay Thread creation until needed：知道需要时延迟线程的创建。

Scheduler：调度器，设置线程组启动的开始时间和结束时间（配置调度器时，需要勾选循环次数为永远）。

4. 添加需要测试的请求： Thread Group -> Add -> Sampler -> HTTP Request

填写参数内容如下：

ie: 编码方式，默认为utf-8

wd: 搜索词，为jmeter性能测试

 5. 添加查看结果树： 右键点击Thread Group -> Add -> Lisenter -> View Results Tree

修改响应数据格式为：html  Source Formatted，Response Data中可以看到本次请求返回的数据：

6. 添加用户自定义变量，右键 -> Thread Group -> Add -> Config Element -> User Defined Variables

将wd（搜索词）设置为自定义变量：

并可在http请求中使用该参数，格式为：${wd}，之前为：jmeter性能测试

7. 添加断言

右键点击 HTTP Request ->  Assertions -> Response Assertion

主要选中： Main sample only, Document [text], Contains,  在Patterns to Test中添加用户自定义变量，因为查到的结果中一定会包含搜索词，否则判断为请求失败。

8. 添加断言结果

右键点击 HTTP Request -> Add -> Lisenter -> Assertion Results

 如果请求成功，则会直接显示HTTP Request， 否则会显示Response Assertion: Test failed: document expected to contain /断言中写的匹配内容/ （我故意改成了${wd} 111， 所以会断言失败）

9. 添加聚合报告

右键点击 Thread Group -> Add -> Lisenter -> Aggregate Report

执行请求后（可以先修改性能测试相关参数配置：线程数、循环次数、持续时间等，目前我这里还是单线程作业），聚合报告就会显示如下：

聚合报告参数详解：

Lable：每个JMeter 都有一个Name属性，这里显示的就是Name属性的值。

#Samples： 请求数，表示这次测试中一共发出了多少请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100。

Average: 平均响应时间，默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了Transaction Controller 时，以Transaction为单位显示平均响应时间。

Median: 中位数，即50%用户的响应时间。

90% Line: 90%用户的响应时间。

Min： 最小响应时间。

Max: 最大响应时间。

Error%：错误率--错误请求数/请求总数

Throughput：吞吐量--默认情况下表示每秒完成的请求数。

KB/Sec： 每秒从服务器端接收到的数据量，相当于Load Runner中的Throughput/Sec。

一般来说，性能测试中我们需要重点关注的数据有：#Samples请求数、Average平均响应时间，Min最小响应时间，Max最大响应时间，Error% 错误率及Throughput吞吐量。