pandas dataframe 数据框

Posted 2021-01-15 akinghuang

数据框是一个二维数据结构，类似于SQL中的表格。借助字典，数组，列表和序列等可以构造数据框。

1.字典创建数据框，则列的名称为key的名称：

d = {‘one‘:pd.Series([1,2,3],index= [‘a‘,‘b‘,‘c‘]),
     ‘two‘:pd.Series([1,2,3,4],index=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘])
}
print(pd.DataFrame(d))

2.列表创建数据框：

d = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=[‘V1‘,‘V2‘,‘V3‘,‘V4‘])
print(d)

3.列的选取，删除和增加：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[10,20,30,40],[50,60,70,80]],columns=[‘V1‘,‘V2‘,‘V3‘,‘V4‘])
print(df,‘
‘)

df[‘V5‘] = df[‘V1‘]*df[‘V2‘] #第一列与第二列相乘;
print(‘第一列与第二列相乘:‘)
print(df[‘V5‘],‘
‘)

df[‘Flag‘] = df[‘V2‘] > 20 #增加一列;逻辑结果的值赋给flag
print(‘增加一列:‘)
print(df,‘
‘)


del df[‘Flag‘] #删除列
V5 = df.pop(‘V5‘) #删除列
print(‘删除列:‘)
print(df,‘
‘,V5,‘
‘)


df.insert(2,‘V6‘,df[‘V1‘]) # 2为插入的位置，V6为列的名称，df[‘V1‘]为插入的数值
print(‘插入列:‘)
print(df,‘
‘)
print(‘*‘*50)

4.一般的选取方式：

 

操作方式	方法	结果
选择某一列	def[col]	序列
通过列标签选择某一行	df.loc[col]	序列
通过具体的位置选择某一行	df.icol[2]	序列
切行	df[5:10]	数据框
读取其中一行数据	df.loc[0,:] df.iloc[0,:] df.ix[0,:]