requests模块之基础语法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了requests模块之基础语法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基础语法

发送请求

使用 Requests 发送网络请求非常简单。

一开始要导入 Requests 模块:

 >>> import requests 

然后,尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线:

 >>> r = requests.get(https://api.github.com/events) 

现在,我们有一个名为 rResponse 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如,你可以这样发送一个 HTTP POST 请求:

 >>> r = requests.post(http://httpbin.org/post, data = {key:value})  >>> r = requests.post(http://httpbin.org/post, data = {key:value}) 

漂亮,对吧?那么其他 HTTP 请求类型:PUT,DELETE,HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢?都是一样的简单:

>>> r = requests.put(http://httpbin.org/put, data = {key:value})
>>> r = requests.delete(http://httpbin.org/delete)
>>> r = requests.head(http://httpbin.org/get)
>>> r = requests.options(http://httpbin.org/get)

都很不错吧,但这也仅是 Requests 的冰山一角呢。

传递 URL 参数

你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1key2=value2httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {key1: value1, key2: value2}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

 

通过打印输出该 URL,你能看到 URL 已被正确编码:

 >>> print(r.url) http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1 

注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

你还可以将一个列表作为值传入:

>>> payload = {key1: value1, key2: [value2, value3]}
?
>>> r = requests.get(http://httpbin.org/get, params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
# 需要知道的是,查询字符串的键key可以重复

 

响应内容

我们能读取服务器响应的内容。再次以 GitHub 时间线为例:

>>> import requests
>>> r = requests.get(https://api.github.com/events)
>>> r.text
u[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

 

Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。

请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用r.encoding 属性来改变它:

 >>> r.encoding utf-8 >>> r.encoding = ISO-8859-1 

如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话,你应该使用 r.content 来找到编码,然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。

在你需要的情况下,Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用 codecs模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由 Requests 来为你处理编码。

二进制响应内容

你也能以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:

 >>> r.content b[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/... 

Requests 会自动为你解码 gzipdeflate 传输编码的响应数据。

例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:

 >>> from PIL import Image >>> from io import BytesIO ? >>> i = Image.open(BytesIO(r.content))  >>> from PIL import Image >>> from io import BytesIO ? >>> i = Image.open(BytesIO(r.content)) 

JSON 响应内容

Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据:

>>> import requests
?
>>> r = requests.get(https://api.github.com/events)
>>> r.json()
[{urepository: {uopen_issues: 0, uurl: https://github.com/...

 

如果 JSON 解码失败, r.json() 就会抛出一个异常。例如,响应内容是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

需要注意的是,成功调用 r.json()意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功,请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。

原始响应内容

在罕见的情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做:

>>> r = requests.get(https://api.github.com/events, stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
x1fx8bx08x00x00x00x00x00x00x03

 

但一般情况下,你应该以下面的模式将文本流保存到文件:

 with open(filename, wb) as fd: for chunk in r.iter_content(chunk_size): fd.write(chunk)  

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.

定制请求头

如果你想为请求添加 HTTP 头部,只要简单地传递一个 dictheaders 参数就可以了。

例如,在前一个示例中我们没有指定 content-type:

>>> url = https://api.github.com/some/endpoint
>>> headers = {user-agent: my-app/0.0.1}
?
>>> r = requests.get(url, headers=headers)

 

注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源,例如:

  • 如果在 .netrc 中设置了用户认证信息,使用 headers= 设置的授权就不会生效。而如果设置了 auth= 参数,.netrc 的设置就无效了。

  • 如果被重定向到别的主机,授权 header 就会被删除。

  • 代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。

  • 在我们能判断内容长度的情况下,header 的 Content-Length 会被改写。

更进一步讲,Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中,所有的 header 信息都会被传递进去。

注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的,但不建议这样做。

更加复杂的 POST 请求

通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 html 表单。要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式:

>>> payload = {key1: value1, key2: value2}
?
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

 

你还可以为 data 参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一 key 的时候,这种方式尤其有效:

>>> payload = ((key1, value1), (key1, value2))
>>> r = requests.post(http://httpbin.org/post, data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key1": [
      "value1",
      "value2"
    ]
  },
  ...
}

 

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict,那么数据会被直接发布出去。

例如,Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据:

>>> import json
?
>>> url = https://api.github.com/some/endpoint
>>> payload = {some: data}
?
>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

 

此处除了可以自行对 dict 进行编码,你还可以使用 json 参数直接传递,然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能:

>>> url = https://api.github.com/some/endpoint
>>> payload = {some: data}
?
>>> r = requests.post(url, json=payload)

 

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件

Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单:

>>> url = http://httpbin.org/post
>>> files = {file: open(report.xls, rb)}
?
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

 

你可以显式地设置文件名,文件类型和请求头:

>>> url = http://httpbin.org/post
>>> files = {file: (report.xls, open(report.xls, rb), application/vnd.ms-excel, {Expires: 0})}
?
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

 

如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = http://httpbin.org/post
>>> files = {file: (report.csv, some,data,to,send
another,row,to,send
)}
?
>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\nanother,row,to,send\n"
  },
  ...
}

 

如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求,你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档来了解使用方法。

在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。

警告

我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header,在它这样做的时候,这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件,就可能会发生错误。

响应状态码

我们可以检测响应状态码:

 >>> r = requests.get(http://httpbin.org/get) >>> r.status_code 200 

为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

 >>> r.status_code == requests.codes.ok True 

如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误,或者 5XX 服务器错误响应),我们可以通过Response.raise_for_status() 来抛出异常:

>>> bad_r = requests.get(http://httpbin.org/status/404)
>>> bad_r.status_code
404
?
>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

 

但是,由于我们的例子中 rstatus_code200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:

 >>> r.raise_for_status() None

一切都挺和谐哈。

响应头

我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头:

>>> r.headers
{
    content-encoding: gzip,
    transfer-encoding: chunked,
    connection: close,
    server: nginx/1.0.4,
    x-runtime: 148ms,
    etag: "e1ca502697e5c9317743dc078f67693f",
    content-type: application/json
}

 

但是这个字典比较特殊:它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616, HTTP 头部是大小写不敏感的。

因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:

>>> r.headers[Content-Type]
application/json
?
>>> r.headers.get(content-type)
application/json

 

它还有一个特殊点,那就是服务器可以多次接受同一 header,每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并,这样它们就可以用一个映射来表示出来,参见 RFC 7230:

A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair, without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order, separated by a comma.

接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位,把它们合为一个 "field-name: field-value" 配对,将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中,用逗号隔开即可,这样做不会改变信息的语义。

Cookie

如果某个响应中包含一些 cookie,你可以快速访问它们:

>>> url = http://example.com/some/cookie/setting/url
>>> r = requests.get(url)
?
>>> r.cookies[example_cookie_name]
example_cookie_value

 

要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

>>> url = http://httpbin.org/cookies
>>> cookies = dict(cookies_are=working)
?
>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
{"cookies": {"cookies_are": "working"}}

 

Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar,它的行为和字典类似,但接口更为完整,适合跨域名跨路径使用。你还可以把 Cookie Jar 传到 Requests 中:

>>> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
>>> jar.set(tasty_cookie, yum, domain=httpbin.org, path=/cookies)
>>> jar.set(gross_cookie, blech, domain=httpbin.org, path=/elsewhere)
>>> url = http://httpbin.org/cookies
>>> r = requests.get(url, cookies=jar)
>>> r.text
{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}

 

重定向与请求历史

默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。

可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:

>>> r = requests.get(http://github.com)
?
>>> r.url
https://github.com/
?
>>> r.status_code
200
?
>>> r.history
[<Response [301]>]

 

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

 >>> r = requests.get(http://github.com, allow_redirects=False) >>> r.status_code 301 >>> r.history [] 

如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向:

>>> r = requests.head(http://github.com, allow_redirects=True)
>>> r.url
https://github.com/
>>> r.history
[<Response [301]>]

 

超时

你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用,你的程序可能会永远失去响应:

>>> requests.get(http://github.com, timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host=github.com, port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

 

注意

timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.

错误与异常

遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。

如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError异常。

若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException

 

以上是关于requests模块之基础语法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python之基础篇——模块与包

Python高手之路python基础之requests模块

爬虫基础之requests模块

03 requests模块基础

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