Fisher vector
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Fisher vector相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、模式识别的方法分为：生成式模型(Generative Model)和判别式模型(Discrimitive)
1)生成式模型
对于输入x和类别标签y：生成式模型主要是估计它们的联合概率分布P(x,y)
主要的方法有：Gaussians、 Naive Bayes、Mixtures of Multinomials、Mixtures of Gaussians、Mixtures of Experts、HMMs
2)判别式模型
对于输入x和类别标签y：判别式模型主要是估计条件概率分布P(y|x)
主要的方法有：Logistic Regression、SVM、Traditional Neural Networks、Nearest Neighbor、CRF、Linear Discriminant Analysis、Boosting、Linear Regression
以上是关于Fisher vector的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章