Tersa超算网络，解决AI开发困境

Posted 2021-01-15

人工智能的发展大势所趋，但对于中小企业来说，在AI开发上面还面临着困境。

FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示：“我们现在处在大变革的前夜，人类所做的一切工作，其实都可以由AI负责。”

人工智能的到来被称为第四次工业革命，它可以将人类从大量重复性、麻木的工作中解放出来。但在这个美好的愿望实现之前，仍然需要很多单调乏味的工作需要人为进行。

麦肯锡全球研究院的一项模拟显示，到2030年，大约百分之七十的公司将采用至少一种人工智能，而且很大一部分大型企业将使用全方位的技术。人工智能可能会带来13万亿美元的额外全球经济活动，使其对经济增长的贡献与引进蒸汽机等其他变革性技术不相上下。作为世界上最大的经济体系之一，中国已经将人工智能的发展作为下一个五年计划的一部分。

不管是对于中国还是对于世界来说，人工智能都将是未来发展的趋势。而算法、大数据与算力则是制约人工智能发展的三大因素。对于人工智能来说，需要用到大量数据进行深度网络神经训练，这一过程将耗费大量的计算资源、时间与金钱。

一种新的算力模式的出现，将需要在计算速度与算力成本两方面都考虑到，也要兼顾扩容与安全的问题。

Tersa超算网络则完美的解决了从事AI开发的中小企业以及个人，在算力资源方面的困境。采用分布式GPU并行技术将AI开发的速度提升了十倍，同时实现了付费上面的突破，可以按需付费，精确到分钟，避免浪费，将算力成本降低了70%。

Tersa超算网络的操作也十分的简单，仅需上传代码与数据集即可，在实际操作中还可以根据需要动态扩容，采用IPFS协议传输数据，在安全性上面也不会给开发者带来担心。

截止到2018年，中国的AI产业已经吸引了全球60%人工智能资金，在这个浪潮之下，抓住时代的机遇，中国的AI产业也将领先全球！