线性回归
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性回归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
定义:线性回归在假设特证满足线性关系,根据给定的训练数据训练一个模型,并用此模型进行预测。
线性回归试图学得:
下面是公式推导:
另式1和式2等于0就可以求出w和b
对于多元线性回归,我们可以用最小二乘法
推导过程中用了矩阵求导和矩阵迹的相关知识,这样我们就可以求出参数
以上是关于线性回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言回归分析(regression)常见算法:简单线性回归多项式回归多元线性回归多水平回归多输出回归逻辑回归泊松回归cox比例风险回归时间序列分析非线性回归非参数回归稳健回归等