10.25

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了10.25相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、处理日期时间
import datetime; now=datetime.datetime.now() print(now), from datetime import datetime,timedelta print(datetime.now()) print(datetime(2019,1,1)) t = datetime.strptime(‘2017年9月30日12时3分4秒‘,‘%Y年%m月%d日12时3分4秒‘) print(t)#字符串转时间 m = t.strftime(‘%Y %B %d %H: %M‘) print(m) print(‘今天是{0:%y}年的第{0:%j}天‘.format(now))#今天是?年的第?天。 print(now+timedelta(days=100)) print(datetime(2019,1,1)-datetime.now())#今年还有多少天?
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二、问题:

  • 数列:
  • a = a1,a2,a3,·····,an
  • b = b1,b2,b3,·····,bn
  • 求:
  • c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3
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    import numpy as np
    a = list(range(0,1000000))
    b = list(range(0,1000000))
    
    def time_li(a,b):
        c = []
        for i in range(len(a)):
            c.append(a[i]**2+b[i]**3) #用list操作
        return c
    def sq3(a,b):
        return list(np.array(a)**2+np.array(b)**3)#用numpy操作
    
    stat = datetime.now()
    time_li(a,b)#运行第一个list进行的操作
    temp = datetime.now()
    print((temp-stat).total_seconds())
    sq3(a,b)#运行用numpy进行的操作
    end = datetime.now()
    print((end-temp).total_seconds())
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三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组,求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。

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import numpy as np
from datetime import datetime,timedelta
def Asum(n):
    = np.arange(n)
    = np.arange(0,5*n,5)
    = np.array([[c,d],[c,d]])
    = np.array([[c,c],[d,d]])
    return print(e+f)
 
now = datetime.now()
Asum(10000)
print(datetime.now()-now)
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