1数据采集和同步

Posted 2021-01-15 lybpy

目录：

1、行为数据埋点设计

　　1.1、用户标识体系建立

　　1.2、多屏用户标识打通

　　1.3、埋点方案设计

2、数据采集方案设计

 

通常数据分为两类：

　　业务数据：核心业务相关，如业务流转中产生的交易，状态流转，用户等，保存在数据库中

　　用户行为数据：不影响业务，如页面浏览，点击，停留等，对运营、产品优化至关重要，是数据建设的一部分，需要单独设计埋点和采集策略

 

1.1、用户标识体系建立

　　一款产品具有多屏性：PC端、H5、APP、Web，用户在注册前和注册后，和产品的交互数据要关联一起，如何标识到用户？

　　PC端、H5、Web：用户注册前或登录前，在用户设备中留存cid（类似cookie）作为设备标识，跟踪用户行为数据；用户注册，登录后，使用uid标识用户。

　　APP：注册前或登录前，使用设备的imei（手机序列号）或idfa（唯一标识，同一设备下，不用APP信息共享）根据某种规则生成唯一设备标识；注册后或登陆后，使用uid标识用户

　　一般用cookie来标识用户。

　　注册独立用户账号、第三方授权验证

　　1、用户注册前后数据怎么互通？

　　2、用户注册，但登录前后数据怎么互通？

　　3、多屏下用户行为数据怎么互通？

　　　　多屏打通关键是：uid

　　

1.3、埋点设计

　　基于事件模型

　　根据位置：服务端埋点（推荐，不影响客户体验，但是对无后端请求的用户行为无法获取）和客户端埋点

　　尽可能和业务数据打通