分类与回归的区别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分类与回归的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
分类与回归有什么区别
其实回归问题和分类问题的本质一样,都是针对一个输入做出一个输出预测,其区别在于输出变量的类型。
分类问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的类别(如:+1,-1),是一种定性输出,也叫离散变量预测;
回归问题是指,给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出值(实数)是多少,是一种定量输出,也叫连续变量预测。
举个例子:预测明天的气温是多少度,这是一个回归任务;预测明天是阴、晴还是雨,就是一个分类任务。
以上是关于分类与回归的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
分类(classification)是认知的基础分类步骤及主要算法分类与回归的区别分类过程