进程池中的回调函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了进程池中的回调函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

# 回调函数

# 指定一个任务后、并且指定一个回调函数后,当指定的进程池执行的任务结束后,会将该任务的返回值作为回调函数的参数传递到回调函数中,并且回调函数得以执行
    # 回调函数在主进程中被执行

# import os
# from multiprocessing import Pool
#
#
# def func1(n):
#     print(‘in func1‘, os.getpid())
#     return n * n
#
# def func2(nn):
#     print(‘in func2 %s ‘ % os.getpid())
#     print(nn)
#
# if __name__ == ‘__main__‘:
#     pool = Pool(4)
#     pool.apply_async(func1, args=(10, ), callback=func2)    # calback为回调参数,可以指定一个回调函数,这里指定回调函数为func2
#     pool.close()
#     pool.join()
#     print(os.getpid())



# 10个任务func1投入到含有4个进程的进程池中异步执行,并且指定回调函数为func2,当投入到进程池中的每个任务执行完后,都会将返回值作为参数返回给回调函数,并且回调函数在主进程得以执行
# 执行了10次func1、10次func2
from multiprocessing import Pool

def func1(n):
    print(in func1)
    return n * n

def func2(nn):
    print(in func2)
    print(nn)

if __name__ == __main__:
    pool = Pool(4)
    for i in range(10):
        pool.apply_async(func1, args=(10, ), callback=func2)    # calback为回调参数,可以指定一个回调函数,指定进程池执行的任务结束后,会将任务的返回值作为参数传递给回调函数,并执行回调函数,回调函数是在主进程中得以执行的
    pool.close()
    pool.join()

 

以上是关于进程池中的回调函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

协程,yield,i多路复用,复习

python的学习之旅---回调机制

40 进程池 回调函数 线程 thrrading模块

池和回调函数

进程池中的 itertuples 不起作用

如何将仅关键字参数应用于多处理池中的函数?