numpy:np.random.seed()

Posted lemon-rain

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy:np.random.seed()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。

可以使多次生成的随机数相同

1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同;
2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。

在机器学习和深度学习中,如果要保证部分参数(比如W权重参数)的随机初始化值相同,可以采用这种方式来实现。


以上是关于numpy:np.random.seed()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

numpy:np.random.seed()

Numpy 函数总结 (不断更新)

np.random.seed() 和 np.random.RandomState() 之间的区别

NumPy基础:随机数生成

numpy--1.2属性

numpy--1.2属性