Python中scatter函数参数用法详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中scatter函数参数用法详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、scatter函数原型

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2、其中散点的形状参数marker如下:

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3、其中颜色参数c如下:

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4、基本的使用方法如下:

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title(Scatter Plot)  
#设置X轴标签  
plt.xlabel(X)  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel(Y)  
#画散点图  
ax1.scatter(x,y,c = r,marker = o)  
#设置图标  
plt.legend(x1)  
#显示所画的图  
plt.show()  

 

结果如下:

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5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s中一个大小,其他如c,等用法一样,如下:

(1)、不同大小

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title(Scatter Plot)  
#设置X轴标签  
plt.xlabel(X)  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel(Y)  
#画散点图  
sValue = x*10  
ax1.scatter(x,y,s=sValue,c=r,marker=x)  
#设置图标  
plt.legend(x1)  
#显示所画的图  
plt.show()  

 

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(2)、不同颜色

 

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title(Scatter Plot)  
#设置X轴标签  
plt.xlabel(X)  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel(Y)  
#画散点图  
cValue = [r,y,g,b,r,y,g,b,r]  
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker=s)  
#设置图标  
plt.legend(x1)  
#显示所画的图  
plt.show()  


结果:

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(3)、线宽linewidths

 

#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  
x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  
ax1.set_title(Scatter Plot)  
#设置X轴标签  
plt.xlabel(X)  
#设置Y轴标签  
plt.ylabel(Y)  
#画散点图  
lValue = x  
ax1.scatter(x,y,c=r,s= 100,linewidths=lValue,marker=o)  
#设置图标  
plt.legend(x1)  
#显示所画的图  
plt.show()  

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