表(Table)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了表(Table)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
虽然我们已经将不同用途的物品保存在不同的仓库中了,但是在同一个仓库中数据的保存仍然存在问题。比如食品分为熟食、生肉、大米等,如果把他们随意的堆放在一起,就会造成我们无法很容易的对这些食品进行管理,当要对大米进行提货的话就必须在一堆的食品中翻来翻去。解决这个问题的方法就是将仓库划分为不同的区域,熟食保存在熟食区,生肉保存在生肉区,而大米则保存在大米区。
DBMS 中也存在类似的问题,虽然我们将核心业务数据保存在BIZ 数据库中了,但是核心业务数据也有很多不同类型的数据,比如客户资料、商品资料、销售员资料等,如果将这些数据混杂在一起的话将会管理起来非常麻烦,比如我们要查询所有客户资料的话就必须将所有数据查询一遍。解决这个问题的方法就是将不同类型的资料放到不同的“区域”中,我们将这种区域叫做“表”(Table)。客户资料保存到Customers 表中,将商品资料保存在Goods 表中,而将销售员资料保存在SalesMen 表中,这样当需要查找商品的时候只要到Goods表中查找就可以了。
以上是关于表(Table)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用table函数计算单分类变量的频率表(frequency table)使用prop.table函数将table函数计算获得的频率表转化为比率表返回单分类变量每一个类别的比率或者百分比
Sequelize Join table1 与 table1.column 中引用的 table[X]
create table #temptable 临时表 和 declare @bianliang table ()表变量
mysql下优化表和修复表命令使用说明(REPAIR TABLE和OPTIMIZE TABLE)