机器学习 效果图实现代码
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xmin, xmax = data[:,0].min(), data[:,0].max() ymin, ymax = data[:,1].min(), data[:,1].max() x = np.linspace(xmin,xmax, 1000) y = np.linspace(ymin, ymax, 1000) X,Y = np.meshgrid(x,y) X_test = np.c_[X.ravel(), Y.ravel()] y_logistic = logistic.predict(X_test) plt.pcolormesh(X,Y,y_logistic.reshape(1000,1000)) plt.scatter(data[:, 0], data[:,1], c=target, cmap=‘rainbow‘)
算法模型实现效果图
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