Linux命令行翻译工具
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Linux命令行翻译工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、背景
经常在linux命令行下有些单词不认识,复制出来通过翻译软件很不方便,如果有个命令行翻译就比较舒服了。通过下面shell脚本可以在/usr/bin/yd
创建yd命令来进行快速命令行翻译。
二、代码
#!/bin/bash
#
#
CMD=/usr/bin/yd
cat >${CMD} <<EOF
#!/bin/bash
ARGS=1
E_BADARGS=1
TEM_FILE="/tmp/dict.tmp"
example_enable=false
if [ $# -lt "$ARGS" ]
then
echo "Usage:$(basename $0) word"
exit $E_BADARGS
fi
#处理参数
while getopts "a" arg
do
case $arg in
a)
example_enable=true
shift
;;
?)
example_enable=false
echo "unkown argument"
exit 1
;;
esac
done
keyword="$*"
keyword=${keyword// /%20}
# 抓取页面,删除html代码,空行等,只留下想要的内容
curl -s ‘http://dict.youdao.com/search?q=‘$keyword‘‘ | awk ‘BEGIN{j=0;i=0;} {if(/phrsListTab/){i++;} if(i==1){print $0; if(/</ul>/){i=0;}} if(/collinsToggle/){ j++;} if
(j==1) {print $0; if(/</ul>/){j=0;}}}‘ | sed ‘s/<[^>]*>//g‘ | sed ‘s/?//g‘| sed ‘s/→//g‘ | sed ‘s/^s*//g‘ | sed ‘/^$/d‘> $TEM_FILE
# 处理输出
is_head=true # 当前行是否属于“头部”
head="" # 头部内容
body="" # 主体内容
ln_item=0 # 每一条解释的行号
ln_eg=0 # 例句行号
while read line
do
let ln_item++
let ln_eg++
num_flag=$(echo "$line" | awk ‘/[0-9]+.$/‘)
if [ "$num_flag" != "" ]; then ## 遇见‘数字+点‘开头的行
is_head=false # 第一次遇见数字行 将头部标示设置为false
ln_item=0
fi
eg_flag=$(echo "$line" | awk ‘/例:$/‘) # 遇见‘例:‘开头的行
if [ "$eg_flag" != "" ]; then
ln_eg=0
fi
if $is_head ; then
head="$head $line"
else
if [ $ln_item == 0 ] ; then
line=" 33[32;1m
$line 33[0m" # 释义编号
elif [ $ln_item == 1 ] ; then
line=" 33[32;1m[$line] 33[0m" # 词性
elif [ $ln_item == 2 ] ; then
line=" 33[1m$line 33[0m" # 释义
elif [ $ln_eg == 0 ] ; then
line=" 33[32;1m
$line 33[0m" # 例:
elif [ $ln_eg == 1 ]; then
line=" 33[33m$line 33[0m" # 例句
elif [ $ln_eg == 2 ]; then
line=" 33[33m$line 33[0m" # 例句释义
fi
body="$body $line"
fi
done < $TEM_FILE
if $example_enable
then
echo -e " 33[31;1m$head 33[0m $body"
else
echo -e " 33[31;1m$head 33[0m"
fi
exit 0
EOF
chmod +x ${CMD}
三、测试
- 安装
直接下载shell脚本,bash运行脚本即可bash linux_fanyi.sh
-
翻译单词
- 批量翻译单词
可以将单词放在一个文件中,去遍历翻译,例如这里翻译了下linux系统的用户名
以上是关于Linux命令行翻译工具的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
sql [SQL查询片段]用于在命令行或通过R和其他工具使用SQL的快速代码段#tags:sql,R,text processing,命令li
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