机器学习 贝叶斯文本分类问题

Posted gugubeng

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习 贝叶斯文本分类问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

导入sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer用于转换字符串


from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 创建对象
tf = TfidfVectorizer()
# 训练
tf.fit(data)
# transform 转化
data_result = tf.transform(data).toarray()

ga_NB = GaussianNB()
ga_NB.fit(data_result, target)

 

以上是关于机器学习 贝叶斯文本分类问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章