Spark Streaming的工作机制
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Spark Streaming的工作机制相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1. Spark Streaming的工作机制
Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。
支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TCP sockets，
从数据源获取数据之后，可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法的处理。
最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和现场仪表盘。
2.编写Spark Streaming程序的基本步骤：
以上是关于Spark Streaming的工作机制的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
面试题：Flink反压机制及与Spark Streaming的区别
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