人脸马赛克

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人脸马赛克相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

   前几天听到一个朋友的需求说帮人脸p马赛克有点繁琐,所以就想用Opencv做个原理。

核心原理是很简单的:

1.人脸识别

2.高斯模糊

CascadeClassifier cpufaceCascade;
    const string path = "../data/haarcascade_frontalface_alt.xml";
    if (!cpufaceCascade.load(path))
    {
        cout << "找不到级联器";
        return -1;
    }
    Mat img = imread("../data/facetest.jpg", IMREAD_REDUCED_COLOR_8);
    if (img.empty())
    {
        cout << "没有照片";
        return 1;
    }
    Mat imgGray;
    vector<Rect> faces;
    cpufaceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1,1,5);
    blur(img, imgGray,Size(20,20),Point(-1,-1),4);
    cout << faces.size();
    if (faces.size() > 0)
    {
        for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
        {
            if (img.channels() == 3) {
            
                for (int K = faces[i].x; K < faces[i].x + faces[i].height ; K++)
                {

                    for (int J = faces[i].y; J < faces[i].y+ faces[i].width; J++)
                    {

                        img.at<Vec3b>(J, K) = imgGray.at<Vec3b>(J, K);
                      
                    }
                }
            }
        }
    }

    //获取一张就这些保留其他全黑的图片
    namedWindow("a", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口
    imshow("a", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;

 

以上是关于人脸马赛克的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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