人脸识别-arcface损失函数

Posted 2021-01-12 k7k8k91

softmax loss:

N是样本的数量，i代表第i个样本，j代表第j个类别，f_{yi代表着第i个样本所属的类别的分数}

f_yi是全连接层的输出，代表着每一个类别的分数，

   每一个分数即为权重W和特征向量X的内积

每个样本的softmax值即为：

 

L-softmax loss:

假设一个2分类问题，x属于类别1，那么原来的softmax肯定是希望：

也就是属于类别1的概率大于类别2的概率，这个式子和下式是等效的：