Python资料汇总(建议收藏)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python资料汇总(建议收藏)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

整理汇总,内容包括长期必备、入门教程、练手项目、学习视频。

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一、长期必备。

1. StackOverflow,是疑难解答、bug排除必备网站,任何编程问题请第一时间到此网站查找。

https://stackoverflow.com/

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2. github,是源码学习、版本控制不可缺少的网站,找源码学习请第一时间到此网站,fork之后自己维护。

https://github.com/

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3. Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的python资源大全。

https://github.com/vinta/awesome-python

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4. Awesome Python 的中文翻译

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

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5. python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/

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6. 伯乐在线网站http://python.jobbole.com/

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二、入门教程

1. 笨方法学python,最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。

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2. 简明python教程,简明是最大的特点

http://old.sebug.net/paper/python/

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3. python菜鸟教程。

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4. 廖雪峰的python教程,重点讲述python和其它语言的不同,适合有其它语言基础的朋友。

三、练手项目

1. 自写一个分布式爬虫。比如爬取知乎全站/头条全站/豆瓣全站等等,任何一个你想爬取的网站。完成之后获得如下技能。用爬虫项目练手实在能学习许多知识。

1.1. http协议知识,能学会如何封装http请求包。

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1.2. redis/mongo/mysql等各种数据库知识。nosql和sql的知识有多重要就不用多说了。

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1.3. scrapy爬虫神器的知识

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1.4 反爬虫知识。

比如验证码识别,javascript混淆与还原,加密与解密,ajax异步请求,更换代理ip等等。

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1.5.谷歌开发人员工具。

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2. 人工智能方向,分别用k近邻、svm、神经网络等各种机器学习的方法识别mnist。这是人工智能的入门项目。

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3. 数据分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据]

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4. 25个练手项目由易到难,代码量从几十行到几千行,在实验环境里保证可以全部完成。

http://www.360doc.com/content/16/0314/09/1513309_542022647.shtml

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四、视频教程。

http://bbs.itheima.com/thread-336964-1-1.html

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转  IT老友

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