英语文章单词统计程序思路

Posted 2021-01-12 sengzhao666

主要思路：文件读入文章，用HashMap 来存放出现的单词的次数，Key 是要统计的单词，Value 是单词出现的次数。最后再按照 Key 的升序排列出来。

{

HashMap：

　数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找，时间复杂度为O(1)；通过给定值进行查找，需要遍历数组，逐一比对给定关键字和数组元素，时间复杂度为O(n)，当然，对于有序数组，则可采用二分查找，插值查找，斐波那契查找等方式，可将查找复杂度提高为O(logn)；对于一般的插入删除操作，涉及到数组元素的移动，其平均复杂度也为O(n)

　线性链表：对于链表的新增，删除等操作（在找到指定操作位置后），仅需处理结点间的引用即可，时间复杂度为O(1)，而查找操作需要遍历链表逐一进行比对，复杂度为O(n)

　二叉树：对一棵相对平衡的有序二叉树，对其进行插入，查找，删除等操作，平均复杂度均为O(logn)。

　哈希表：相比上述几种数据结构，在哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能十分之高，不考虑哈希冲突的情况下，仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)，接下来我们就来看看哈希表是如何实现达到惊艳的常数阶O(1)的。

　　我们知道，数据结构的物理存储结构只有两种：顺序存储结构和链式存储结构（像栈，队列，树，图等是从逻辑结构去抽象的，映射到内存中，也这两种物理组织形式），而在上面我们提到过，在数组中根据下标查找某个元素，一次定位就可以达到，哈希表利用了这种特性，哈希表的主干就是数组。

　　比如我们要新增或查找某个元素，我们通过把当前元素的关键字 通过某个函数映射到数组中的某个位置，通过数组下标一次定位就可完成操作。

　　　　　　　　存储位置 = f(关键字)

　　其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。

摘自---作者： dreamcatcher-cx

出处： <http://www.cnblogs.com/chengxiao/>

}

{

程序：

import java.util.*;
import java.io.*;
 public class CountOccurrenceOfWords {
     public static void main(String[] args) throws Exception {
        Map hashMap = null;
        BufferedReader infile = null;
        StringTokenizer st = null;
        String filename = "Test.txt";
        String string;
        String file = null;
        //打开一篇文章，名字是 Test.txt .       

        infile = new BufferedReader(new FileReader(filename));
        while ((string = infile.readLine()) != null) {
            file += string;  //都出整篇文章，存入String中         }
         hashMap = new HashMap();
                // 取出文章中的单词，"," "." "!" " " 为各个单词的分界符   

         st = new StringTokenizer(file, " ,.!");
         while (st.hasMoreTokens()) {
            String key = st.nextToken();
            if (hashMap.get(key) != null) {
                int value = ((Integer) hashMap.get(key)).intValue();
                value++;
                hashMap.put(key, new Integer(value));
             } else {
                hashMap.put(key, new Integer(1));
            }
        }
                //按照单词的字母次序输出。       

        Map treeMap = new TreeMap(hashMap);
        Set entrySet = treeMap.entrySet();
         Iterator iterator = entrySet.iterator();
         while (iterator.hasNext()) {
             System.out.println(iterator.next());
        }
     }
 }
摘自   --------------------

作者：wangtongxiao
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/wangtongxiao/article/details/1646630?utm_source=copy

}