分组背包问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分组背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

分组背包其实也不难,弄清楚前面的这里就十分好解决了

有容积为V的背包,有n件物品,每种物品属于的组别不同,t为最大的组数,每组中的物品相互冲突,所以只能选其中一件

接下来是每件物品的重量w[i],价值v[i],以及组号x,求最大的价值

因为每组物品只能选一件,我们很容易把这转化为01背包

显然dp方程为

dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[k]]+v[k])   (k属于第i组)

方程的意义是选择了前i组,用了容积为j的空间所能获取的最大价值

把它转化为一维的便可以得到

dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[k]]+v[k])    (k属于第i组)

这样问题就解决了

贴上代码

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int N=500;
vector < int > g[N];
int n,V,t,w[N],v[N],x,dp[N];
int main()
{
    scanf("%d %d %d",&V,&n,&t);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&w[i],&v[i],&x);
        g[x].push_back(i);
    }
    for(int i=1;i<=t;i++)
    {
        for(int j=V;j>=0;j--)
        {
            for(int k=0;k<g[i].size();k++)
            {
                int temp=g[i][k];
                if(j-w[temp]>=0)
                {
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[temp]]+v[temp]);
                }
            }
        }
    }
    printf("%d
",dp[V]);
    return 0;
}

 

以上是关于分组背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

动态规划背包问题总结:01完全多重与其二进制优化分组背包 题解与模板

分组背包(通天之分组背包)

01背包完全背包多重背包分组背包总结

编程求解:为啥依赖背包进行01背包之后,就可以用分组背包来解决了?

AcWing 9. 分组背包问题(分组背包模板)

分组背包和背包求具体方案问题结合版