HDFS---NameNode管理元数据及HA模式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HDFS---NameNode管理元数据及HA模式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
NameNode主要保存了下面的内容
1-Block和文件之间的关系,即某一个特定文件都有哪些Block;
2-每一个Block存储在什么位置(DataNode上面);
NameNode如何保证元数据的可靠性
fsimage 和内存中保存的元数据互为镜像;
edits.log中存储了一段时间内所有的元数据操作;edits.log文件大小是固定的(默认是64M),那么每当edits.log文件满了,那么将这段时间之内新产生的元数据加到fsimage中,注意这个过程不是直接在内存中持久化,而是将edits.log文件和fsiamge进行合并;由于这个合并操作会占用一定的cpu和内存资源,所以合并操作是在secondaryNameNode上面进行的。在合并期间所产生的元数据操作记录都保存在edits.new文件中,即下图的第3步。
1-客户端上传文件时,NN首先给edits.log文件中记录数据操作日志;
2-客户端得到NN返回的DN的位置,开始上传文件,完成之后返回成功信息给NN,NN就在内存中写入这次上传操作的新产生的元数据信息,并且将操作内容持久化到edits.log文件中;
3-知道edit.log文件被写满,那么开始合并;
Secondar要namenode工作流程;
1-secondary namenode通知namenode切换edits文件;
2-secondary namenode 通知namenode获得fsimage和edits文件(通过http);
3-secondary namenode通过将fsimage载入内存、然后开始合并edits;
4-secondary namenode将新的image发回给namenode;
5-namenode用新的fsimage替换就得fsimage文件;
什么时候checkpoint
1-通过配置项fs.checkpoint.period执行两次checkpoint的最大时间间隔,默认是3600;
2fs.checkpoint.size 指定edits文件的最大值,一旦超过这个最大阈值,那么就会强制触发checkpoint,无论是不是是达到最大的时间间隔。默认的大小是64M
NameNode HA模式
待续。。。。
以上是关于HDFS---NameNode管理元数据及HA模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在hdfs(namenode)中使用的命名空间和元数据的含义是什么
Hadoop - HDFS Namenode 元数据 - FSImage